Echarts-数据的视觉映射

2019-08-24 11:01:03 阅读：220 来源： 互联网

标签：... 映射 value visualMap 维度视觉 Echarts

来源：官网，自己整理

数据可视化是数据到视觉元素的映射过程（这个过程也可称为视觉编码，视觉元素也可称为视觉通道）。

ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程，比如折线图把数据映射到『线』，柱状图把数据映射到『长度』。一些更复杂的图表，如 graph、事件河流图、treemap也都会做出他们内置的映射。

此外，ECharts 还提供了 visualMap 组件来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有：
图形类别（symbol）、图形大小（symbolSize）
颜色（color）、透明度（opacity）、颜色透明度（colorAlpha）、
颜色明暗度（colorLightness）、颜色饱和度（colorSaturation）、色调（colorHue）

下面对 visualMap 组件的使用方式进行简要的介绍。

数据和维度

ECharts中的数据，一般存放于 series.data 中。根据图表类型不同，数据的具体形式也可能有些许差异。比如可能是『线性表』、『树』、『图』等。但他们都有个共性：都是『数据项（dataItem）』的集合。每个数据项含有『数据值（value）』和其他信息（如果需要的话）。每个数据值，可以是单一的数值（一维）或者一个数组（多维）。

例如，series.data 最常见的形式，是『线性表』，即一个普通数组：

series: {
    data: [
        {       // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
            value: 2323, // 这是数据项的数据值（value）
            itemStyle: {...}
        },
        1212,   // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
        2323,   // 每个 value 都是『一维』的。
        4343,
        3434
    ]
}

series: {
    data: [
        {                        // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
            value: [3434, 129,  '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值（value）
            itemStyle: {...}
        },
        [1212, 5454, '梵蒂冈'],   // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
        [2323, 3223, '瑙鲁'],     // 每个 value 都是『三维』的，每列是一个维度。
        [4343, 23,   '图瓦卢']    // 假如是『气泡图』，常见第一维度映射到x轴，
                                 // 第二维度映射到y轴，
                                 // 第三维度映射到气泡半径（symbolSize）
    ]
}


在图表中，往往默认把 value 的前一两个维度进行映射，比如取第一个维度映射到x轴，取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来，可以借助 visualMap 。

visualMap 组件

visualMap 组件定义了把数据的『哪个维度』映射到『什么视觉元素上』。

现在提供如下两种类型的visualMap组件，通过 visualMap.type 来区分。

其定义结构例如：

option = {
    visualMap: [ // 可以同时定义多个 visualMap 组件。
        { // 第一个 visualMap 组件
            type: 'continuous', // 定义为连续型 viusalMap
            ...
        },
        { // 第二个 visualMap 组件
            type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
            ...
        }
    ],
    ...
};
连续型（visualMapContinuous）
分段型（visualMapPiecewise）

分段型视觉映射组件（visualMapPiecewise），有三种模式：

连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
离散数据（类别性数据）: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。

视觉映射方式的配置

既然是『数据』到『视觉元素』的映射，visualMap 中可以指定数据的『哪个维度』（参见visualMap.dimension）映射到哪些『视觉元素』（参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange）中。

例一：

option = {
    visualMap: [
        {
            type: 'piecewise'
            min: 0,
            max: 5000,
            dimension: 3,       // series.data 的第四个维度（即 value[3]）被映射
            seriesIndex: 4,     // 对第四个系列进行映射。
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表，
                                                    // 数据最小值映射到'blue'上，
                                                    // 最大值映射到'red'上，
                                                    // 其余自动线性计算。
                symbolSize: [30, 100]               // 定义了图形尺寸的映射范围，
                                                    // 数据最小值映射到30上，
                                                    // 最大值映射到100上，
                                                    // 其余自动线性计算。
            },
            outOfRange: {       // 选中范围外的视觉配置
                symbolSize: [30, 100]
            }
        },
        ...
    ]
};

例二：

option = {
    visualMap: [
        {
            ...,
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
                                          // 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色，visualMap组件并不关心。
                symbolSize: [30, 100]
            },
            ...
        },
        ...
    ]
};

更多详情，参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange。

标签：...,映射,value,visualMap,维度,视觉,Echarts
来源： https://www.cnblogs.com/huchong-bk/p/11403864.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

Echarts-数据的视觉映射

数据和维度

visualMap 组件