一、后台编写思路：本质是数据的展示，因此只是调用数据库查询方法给前端使用即可。由于物联网水质监测仪目前还未调试好，因此模拟数据采集到数据库，做一个定时器做数据插入的功能（预计本周可以调试完毕，到时候传感器会定时采集数据传入服务器数据库，和此效果相同，先预留读取接口），然后websocke
在Vue中，数据的更新不会马上同步到视图上，而是放在一个异步更新队列中，在下一个事件循环tick集中更新。 由于这个机制，我们如果想在基于更新后的DOM状态做点什么，就没办法在更新数据后马上获取DOM，因此为此时数据还未同步到视图上。而Vue提供了nextTick()，它可以传入一个回调函数，这个回调
父组件传值dataList [ { name:'测试3', value:'120' }, { name:'测试1', value:'200'
转自于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/526439319 背景 为更好地维护项目以及使用v5新特性，把已有项目的eharts3.0/4.0升级v5【升级文档】 前期准备 推荐一个npm版本检测工具npm-check，也可用于检测不用npm依赖，减少node_modules体积 安装： npm install -g npm-check / yarn global add
// 参考地址:https://www.isqqw.com/echartsdetail?id=31404//加载数据 function LoadDataX() { GetApiDataSync2("url" , 'POST' , { annual: 2022 } , function (result) { if (result.Success)
在Vue+Echarts做表中遇到一个问题，__ob__: Observer无法展示数据， 在这之前推荐一篇文章看一下，个人觉得挺不错的。 文章链接： https://blog.csdn.net/weixin_38345306/article/details/123090611 话不多说，咱们上代码。 <template>
像以上这种图表，左边有一根柱子是目标项，右边需要展示已转化+未转化=已完成的项，需要三根柱子，已完成为底。 中间用 barGap: '-100%', z: '-1', 通过柱子偏移，实现叠加。但是···一往左一偏移吧，目标柱子就会被盖住。那距离需求又差点意思了。 后来也没想到好法子。最后只想到用
首先 过滤 排序拿到 filtersource funcation getDatasetSource(维度x,filtersource,){ const sourceLists: Recordable[] = []; for(let entity of 维度x){ var sourceList: any = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; sourceList.splice(0, 1, entity); for(let obj of filtersource){
以上为效果图但是有一个问题是，一开始需要定义位置和颜色数组，当数据量过多的时候会重叠而且要提前声明很多数据 后面我决定用关系图来做了，先放上散点图代码供参考 function initReport(sdata) { const myChart0 = echarts.init(main0.value); const offsetData = [
网上找了很多例子，其中有修改main.js的配置的，反正我没搞成功，最后实验成功的步骤如下 1、首先创建一个Vue CLI 的工程 。 注：具体步骤查看以前的博客 https://www.cnblogs.com/yclh/p/15356171.html 2.安装echarts依赖 D:\soft\vueechars>npm install echarts@4.9.0 -
图表容器及大小 在快速上手中，我们介绍了初始化 ECharts 的接口 echarts.init。API 文档中详细介绍了参数的具体含义，建议理解后再阅读本文。 下面，我们就常见的几种使用场景，介绍如何初始化一个图表以及改变其大小。 初始化 在 HTML 中定义有宽度和高度的父容器（推荐） 通常来说，需要在 H
pyecharts 数据可视化 pyecharts 是一个用于生成Echarts 图标的类库 Echarts 是百度开源的一个数据可视化的Js 库 用Echarts 生成的图 可视化效果非常棒 新版v1和老版本不兼容 如果有需要 使用老版本 下载; pip install pyecharts==0.5.5 练习生成一个柱状图
1.引入echarts 先通过npm安装echarts npm run echarts--save 2.在main.js中 import * as echarts from 'echarts'; Vue.prototype.$echarts = echarts 3.在.vue文件中（包括后端接口） <template> <div id="main"></div> </template> <scrip
1. 画线 参考： https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=scatter-anscombe-quartet&lang=js 示例代码 const markLineOptFactory = (start = [0.3, 0], end = [0.3, 1]) => { return { animation: true, label: { show: false, }, lin
官网：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ a 下载js文件并引入b 实例化对象 echarts.init(获取盒子对象) c 设置配置项 复制修改 d 应用配置项 setOption(option) 相当于重新渲染图表 常见配置项组件 1. title 标题 2. legend 图例 3. toolbox 工具箱 4. to
在Vue中引入echarts以及使用 今天来告诉大家如何将echart引入vue并巧妙利用钩子函数对表格数据进行渲染。 1. 引入echarts npm install echarts --save 在vue项目中安装 2.将echarts设置为全局 main.js（项目入口文件） //引入echarts文件 import * as echarts from 'echarts' Vue
echarts中，横轴数据如果非常多，会自动隐藏一部分数据，我们可以通过属性interval来进行调整。 如下图，当横轴时间为13天时，echarts会自动隔天显示 如果我们想显示全，则需要在xAxis 属性加上axisLabel:{interval: 0} 1 "xAxis":[{"data":["2015-5-13","2015-5-14","2015-5-15","
开发项目的移动端，运用uniapp+echarts，一开始查了很多资料，很多推荐用ucharts，但是运用了后感觉ucharts不如echarts多样，而且web端选择也是echarts，所以还是回归了；很多还显示echarts只能在一页显示一张图，给出了解决办法，但是尝试了达不到效果；最终，运用封装组件的方法完成设计。 例如：/pages
<script type="text/javascript" src="../js/jquery-2.1.1.js"></script> <script type="text/javascript" src="../echarts4.2.0/echarts.min.js"></script> 引入js <div id="manyBar"
背景 有的情况我们需要根据echarts展示的数据查看对应的明细，查看明细的方式可能是向后端发送网络请求或者是后端早已经把数据全部发送给前端、由前端自己去做筛选，那么我们可以根据echarts提供的事件去处理逻辑 步骤 vue3中引入echarts import { createApp } from "vue"; import Ap
1.安装echarts依赖 npm install echarts --save 2.在src/assets文件夹下新建echarts文件夹，新建index.js文件 3.在index.js文件中全局引入echarts import * as echarts from 'echarts' export default echarts 4.vue文件中的测试代码 <style scoped> #sector{ widt
中文文档：Handbook - Apache ECharts api，可在搜索栏搜索感兴趣的字段、函数等，像vuex一样：Documentation - Apache ECharts 1、安装 npm i echart@5.1.2 2、使用 import * as echarts from "echarts"; //折线图 const option = { xAxis: {
获取当前时间毫秒数：console.log(new Date().getTime());时间格式化：document.write(`${Y}-${M}-${D} ${h}:${M}:${s}`);模板字符串方式书写 document.write(Y + '-' + M + '-' + D + ' ' + h + ':' + m + ':' + s);字符串拼接方式书写echarts图表：引入方式1、下载
1. 引言 OpenLayers是WebGIS中常用的开源JavaScript前端库，ECharts是常用的可视化开源JavaScript前端库 OpenLayers官网：OpenLayers - Welcome ECharts官网：Apache ECharts OpenLayers中可视化效果欠佳，集成ECharts能提升地图可视化效果 ol3Echarts是一个集成ECharts到OpenLayers中的
1 option = { 2 grid: { 3 top: '3%', 4 left: '3%', 5 right: '3%', 6 bottom: '6%', 7 containLabel: true 8 }, 9 tooltip: { 10
