标签：聚合 mongo db sex 文档 user aggregate group id

//对成绩集合做聚合，分组，管道操作

db.student.aggregate( [

　　{$lookup:{from: "score",localField: "_id",foreignField: "stuId",as: "results"}}, // 执行1，结果给2

　　{$match:{"results.score": {$gte: 70}}}, // 执行2，结果给3

　　{$sort: {"_id": -1}}, //按照_id字段做降序排序，1：是升序。 // 执行3，依次...

　　{$skip: 2}, //指定跳过个document

　　{$limit: 1} //指定取几个document

] )

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//分组操作[1],类似于:select sex,count(*) from user group by sex;

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "total": {$sum: 1}}}])

//分组操作[2],类似于:select sex,sum(age) from user group by sex;

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "total": {$sum: "$age"}}}])

//分组操作[3],给分组后的结果集后添加一个数组，数组组成是分组后name组成的数组

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "names": {$push: "$name"}}}])

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "hobbys": {$push: "$hobby.name"}}}])

//使用$addToSet添加数组，但是不常见副本，和$push是一样的效果

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "names": {$addToSet: "$name"}}}])

//使用$first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "names": {$first: "$name"}}}])

//使用$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.user.aggregate([{$group: {"_id": "$sex", "names": {$last: "$name"}}}])

标签：聚合,mongo,db,sex,文档,user,aggregate,group,id
来源： https://www.cnblogs.com/soren-wanglu/p/11211461.html

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