标签:return 单词 start 拆分 wordDict 139 LeetCode dp 字典
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
法一:回溯法 DFS搜索
class Solution(object):
def wordBreak(self, s, wordDict):
"""
:type s: str
:type wordDict: List[str]
:rtype: bool
"""
# 回溯法
def back_trace(start,s,wordDict):
'''
以start为第一个字母 暴力匹配 dfs
'''
if start>len(s)-1:return True
for end in range(start,len(s)):
sub_str=s[start:end+1]
if sub_str in wordDict:
flag=back_trace(end+1,s,wordDict)
if flag:return True
return False
return back_trace(0,s,wordDict)
法二:dp
注意:
dp[i]=(dp[j] and s[i+1:j+1] in wordDict) dp[i]表示以i为分割点,能否得到字典中的词,j为上一次的分割点
这里j要遍历i以前的所有可分割点 即dp[j]=True的点 可先求出字典中的单词的最大长度进行剪枝优化
class Solution(object):
def wordBreak(self, s, wordDict):
"""
:type s: str
:type wordDict: List[str]
:rtype: bool
"""
# 动态规划
# dp[i]=(dp[j] and s[i+1:j+1] in wordDict) dp[i]表示以i为分割点,能否得到字典中的词,j为上一次的分割点
if not s or not wordDict:return False
n=len(s)
dp=[False]*(n)
# 优化 先找到字典中单词的最大长度
max_len=max(map(len,wordDict))
for i in range(n):
# 在最大长度内遍历即可
start=max(-1,i-max_len)
for j in range(start,i+1):
if j==-1 or dp[j]==True:
if s[j+1:i+1] in wordDict:
dp[i]=True
break
return dp[-1]
标签:return,单词,start,拆分,wordDict,139,LeetCode,dp,字典 来源: https://blog.csdn.net/Z_Y_D_/article/details/95481882
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。