标签:堆排 end 数列 基准值 简易 list len 快排 start
三行代码实现快速排序;并整理堆排代码
快排:
步骤
- 从数列中挑出一个元素,称为”基准”(pivot),
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
def qsort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
return qsort([x for x in arr[1:] if x < pivot]) + \
[pivot] + \
qsort([x for x in arr[1:] if x >= pivot])
堆排:
步骤:
- 创建最大堆:将堆所有数据重新排序,使其成为最大堆
- 最大堆调整:作用是保持最大堆的性质,是创建最大堆的核心子程序
- 堆排序:移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
def heap_sort(list):
# 创建最大堆
for start in range((len(list) - 2) // 2, -1, -1):
sift_down(list, start, len(list) - 1)
# 堆排序
for end in range(len(list) - 1, 0, -1):
list[0], list[end] = list[end], list[0]
sift_down(list, 0, end - 1)
return list
# 最大堆调整
def sift_down(lst, start, end):
root = start
while True:
child = 2 * root + 1
if child > end:
break
if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]:
child += 1
if lst[root] < lst[child]:
lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root]
root = child
else:
break
标签:堆排,end,数列,基准值,简易,list,len,快排,start 来源: https://blog.csdn.net/qq_38742161/article/details/90407879
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