标签:num 第三次 sizeof int 作业 软件工程 FindMaxArray array tmpSum
最大连续子数组和(最大子段和)
问题
问题描述
给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》
问题分析
解决题目最基本的方法是利用for循环遍历所有的可能,然后找到最大的那一个,这种方法虽然效率不高,但是当数组中的元素不多时,依旧是一个可行的解决办法。但如果要考虑到效率以及代码的通用性,用动态规划的方式去解决,应该是更加高效的。
解决方案
源代码
#include <iostream>
#include "p1.h"
using namespace std;
int FindMaxArray(int* array, int num)
{
if (array == NULL)
return 0;
int tmpSum = 0;
int MaxSum = 0;
for (int i = 0; i < num; i++)
{
int tmp = tmpSum + array[i];
if (tmp > array[i])
{
tmpSum = tmp;
}
else
{
tmpSum = array[i];
}
if (tmpSum > MaxSum)
{
MaxSum = tmpSum;
}
}
return MaxSum;
}
int main()
{
int n;
int array[200];
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> array[i];
}
int max = FindMaxArray(array, n);
cout << max << endl;
}
函数 FindMaxArray(int* array, int num)流程图
单元测试
- 覆盖标准的选择
条件/判断覆盖,即得使判断中每个条件的所有可能取值至少执行一次,同时每个判断本身所有可能结果也至少执行一次。 - 条件/判断覆盖的需要满足的条件:
- array == NULL
- array != NULL
- tmp > array[i]
- tmp <= array[i]
- tmpSum > MaxSum
- tmpSum <= MaxSum
- 单元测试用例
int array[] = {-2, 11, -4, 13, -5, 2};
int* array = {};
int array[] = { -1, -2, -9, -13 };
- 单元测试代码
#include "stdafx.h"
#include "CppUnitTest.h"
#include "../HomeWork3/p1.h"
using namespace Microsoft::VisualStudio::CppUnitTestFramework;
namespace UnitTest1 // 条件/判断覆盖
{
TEST_CLASS(UnitTest1)
{
public:
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
int array[] = {-2, 11, -4, 13, -5, 2};
int n = sizeof(array) / sizeof(int);
Assert::AreEqual(20, FindMaxArray(array, n));
}
TEST_METHOD(TestMethod2) // array == NULL
{
int* array = {};
int num = sizeof(array) / sizeof(int);
Assert::AreEqual(0, FindMaxArray(array, num));
}
TEST_METHOD(TestMethod3)
{
int array[] = { -1, -2, -9, -13 };
int num = sizeof(array) / sizeof(int);
Assert::AreEqual(0, FindMaxArray(array, num));
}
};
}
- 测试结果
截图中表明测试结果正确。
总结
这次作业相当于是一次完整的程序开发过程,大的方面包含了程序设计、单元测试、代码规范以及使用代码托管平台四个方面,其中单元测试和代码规范相当于是对课堂上老师所教授内容的实践。通过实践才能更有效地理解和吸收理论知识。
标签:num,第三次,sizeof,int,作业,软件工程,FindMaxArray,array,tmpSum 来源: https://www.cnblogs.com/sunzhichao9/p/10729236.html
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