标签:src 发现 int rng OpenCV contours threshold output 轮廓
轮廓发现(find contour)
API:
方法:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, dst;
const char* output_win = "findcontours-demo";
int threshold_value = 100;
int threshold_max = 255;
RNG rng;
void Demo_Contours(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {
src = imread("E://VS-pro//images//zhu1.jpg");
if (src.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("input-image");
namedWindow(output_win);
imshow("input-image", src);
//转换成灰度图像
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
const char* trackbar_title = "Threshold Value:";
//控制阈值
createTrackbar(trackbar_title, output_win, &threshold_value, threshold_max, Demo_Contours);
Demo_Contours(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
void Demo_Contours(int, void*) {
Mat canny_output;
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierachy;
//边缘提取获得二值图像
Canny(src, canny_output, threshold_value, threshold_value * 2, 3, false);
//发现轮廓
findContours(canny_output, contours, hierachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
RNG rng(12345);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
drawContours(dst, contours, i, color, 2, 8, hierachy, 0, Point(0, 0));
}
imshow(output_win, dst);
}
标签:src,发现,int,rng,OpenCV,contours,threshold,output,轮廓 来源: https://blog.csdn.net/just_tree/article/details/89296269
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