标签:right hash hashmap nums int 序列 128 total 最长
128. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums
,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2:
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出:9
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
解析:
这题好,话说很久中等题都没有看题解了,
解法1:
hash记录
用是否存在nums[i] - 1判断是否是连续序列的最左端值
如果找到一个不存在nums[i] - 1的nums[i],则不断找nums[i] + 1, nums[i] + 2,······直到找不到
max找到的长度即可
解法2:
如果hash[nums[i]] == 0则执行以下操作
left = hash[nums[i] - 1]表示遍历到i时,nums[i]左端的区间长度
right = hash[nums[i] + 1]表示遍历到i时,nums[i]右端的区间长度
total = hash[nums[i] - 1] + hash[nums[i] + 1] + 1表示遍历到i时,整个区间长度
更新hash[nums[i] - left] = totoal hash[nums[i] - right] = total
为什么这样呢,试想nums[i] - left nums[i] + right中间的数是不是不会再用到
因为我们是从左右区间都是1开始拓展的,
只会用到端点,而且不会出现类似已知hash[5] = 3,表示的是5为右端点的区间长度为3,而又要求hash[4]的情况
class Solution { public: int longestConsecutive(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> hashmap; int ret = 0; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { if(hashmap[nums[i]] == 0) { int left = hashmap[nums[i] - 1]; int right = hashmap[nums[i] + 1]; int total = 1 + left + right; hashmap[nums[i]] = total; hashmap[nums[i] - left] = total; hashmap[nums[i] + right] = total; ret = max(ret, total); } // if(hashmap[nums[i] - 1] == 0) // { // int ans = 0; // int temp = nums[i]; // while(hashmap[temp]) // { // ans++; // temp++; // } // ret = max(ret, ans); // } } return ret; } };
标签:right,hash,hashmap,nums,int,序列,128,total,最长 来源: https://www.cnblogs.com/WTSRUVF/p/16663827.html
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