三大范式
为什么需要数据规范化
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信息重复
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更新异常
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插入异常
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无法正常显示信息
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删除异常
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丢失有效的信息
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三大范式(了解)
第一范式(1NF)
原子性：保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
(规范数据库的设计)
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
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考虑商业化的需求和目标，(成本，用户体验!) 数据库的性能更加重要
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在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
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故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
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故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引 )
标签：范式,性能,查询,一列,数据量,三大 来源： https://www.cnblogs.com/1982king/p/16660143.html
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