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ENVI5.5.1新功能

2022-09-02 17:31:23  阅读:205  来源: 互联网

标签:功能 地形 ENVI ENVI5.5 DEM 图像 数据 等高线


ENVI5.5 SP1于2018年9月正式发布,新增和优化以下功能:

  • 传感器和数据支持
  • 图像处理和显示
  • ENVI Modeler更新
  • 二次开发
  • 与ArcGIS集成
  • 其他更新

注:不需要卸载之前版本,直接安装ENVI5.5 SP1即可。

  在线申请试用:狂欢时刻:ENVI55试用许可开放申请

1、传感器和数据支持

  • AlSat-1B
  • 阿尔及利亚一颗用于农业和灾害监测的卫星
  • FormoSat-5
  • 台湾地区的地球观测卫星
  • PlanetScope reflectance imagery
  • 支持PlanetScope反射率产品
  • Sentinel-2 metadata元数据更新
  • 下载OpenStreetMap矢量

支持在ENVI中下载、打开和显示OpenStreetMap矢量数据,可以把矢量数据叠加到图像上或其他数据上,在ENVI主菜单中点击 File > Open World Data > Download OpenStreetMap Vectors,默认快捷键是Alt+O。 


图:下载OpenStreetMap矢量图并在ENVI中叠加影像图显示

  • MIE4NITF支持

NITF的运动图像扩展,定义了创建一个时间序列的NITF图像的标准

  • CADRG 元数据更新和输出颜色量化效果提升

当用户将数据保存为CADRG格式时,用户可以在相关的NITF元数据中指定起始字段ID和所有人姓名,在CADRG格式数据输出时,改善了颜色量化。

2、图像处理和显示

  • 新增地形晕染工具

使用地形晕染工具(Topographic Shading Tool )将DEM根据地形特征进行颜色渲染。地形特征包括地形地貌、坡度、坡向及其衍生数据。地形晕染的结果是一个图像,比只用DEM更能凸显地形的形状和纹理特征。常用的方法是将彩色DEM混合地形阴影图显示为强调地形起伏的效果图。

在调整DEM、地形特征和混合级别的设置时,可以预览生成的图像。然后,可以将结果另存为与DEM相同的空间分辨率的ENVI格式数据。所得到的图像可以用于可视化和展示。


图:结合山体阴影的地形晕染效果

  • 新增等高线工具

使用新的等高线图层(New Contour Layer)可以对单波段图像生成等高线。此工具对当前视图快速显示等高线,是降低了图像分辨率的显示结果。如果要得到图像原始分辨率的等高线图层,可以使用生成等高线工具( Generate Contour Lines),生成shapefile格式的等高线数据。



图:快速显示等高线

  • RPC正射校正工具更新

正射校正流程化工具(RPC Orthorectification workflow)和利用立体像对提取的DSM对数据进行正射校正工具(RPC Orthorectification Using DSM from Dense Image Matching),用户可以设置输出结果的坐标系。同时,相应的ENVITasks增加了 OUTPUT_COORDINATE_SYSTEM参数设置。涉及到的ENVITasks有以下几个:

  ENVIRPCOrthorectificationTask

  ENVIRPCOrthorectificationUsingDSMFromDenseImageMatchingTask

  ENVIRPCOrthorectificationUsingReferenceImageTask

  • 新增保存矢量图层显示属性

如果修改矢量层的显示属性,可以保存符号设置以供以后使用。每次打开矢量文件时,如果存在相关联的符号文件,会按照符号文件进行显示。

3、ENVI Modeler更新

ENVI Modeler可以传递多个栅格或矢量数据参数到视窗(view)和数据管理器(Data Manager)节点。

支持按照类别搜索工具,可以使用Filter by Tag按钮按类别搜索任务工具。右键单击搜索结果列表中的任何任务,选择 Find Similar Tasks就可查找到类似的任务,列表也进行了更新以显示属于同一类别的任务。在发布任务时,可以输入一个逗号分隔的标签列表,以便按功能对任务进行分类。

输入的参数节点提供附加选项来设置各个参数的显示名称、描述和顺序。


图:ENVI Modeler支持多个数据传递参数以及可在节点添加注记

4、二次开发

  • 新增若干ENVITasks,列表如下:

Task

功能描述

ENVIBufferZoneTask

从分类结果图上生成缓冲区图像.

ENVIDownloadOSMVectorsTask

下载OpenStreetMap 矢量.

ENVIExportRasterToCADRGTask

输出3波段8bit栅格数据为CADRG格式,需要NITF 模块许可。

ENVIFlatFieldCorrectionTask

对图像进行平场域大气校正.

ENVIGenerateContourLinesTask

对单波段栅格数据生成等高线,保存为shapefile格式.

ENVIGenerateIndexArrayTask

创建一个数字数组(通常与等高线一起使用).

ENVIGetColorTableTask

从指定的IDL颜色表名称中获取红色/绿色/蓝色(RGB)值,得到一个数组.

ENVIIARReflectanceCorrectionTask

对影像使用内部平均像对反射率法(IARR)进行大气校正.

ENVITopographicShadingUsingHLSTask

Blend an HLS (hue/lightness/saturation) color representation of a DEM with a topographic feature such as shaded relief.

ENVITopographicShadingUsingHSVTask

调整HLS(色调/亮度/饱和度)对DEM进行颜色渲染,凸显地形特征,如地形阴影.

ENVITopographicShadingUsingRGBTask

调整RGB对DEM进行颜色渲染,凸显地形特征,如地形阴影.

  • 新的Routines,列表如下:

Routine

功能描述

ENVINITFQuerySensorModels

给定有效的NITF输入文件和图像DN值范围,从测量服务程序(MSP)中获取可用的CSM传感器列表。此程序仅适用于ENVI国防(DOD)插件。这是一个独立的软件包,在ENVI中为数据格式和传感器模型提供额外的支持,这些数据格式和传感器模型通常由美国国防和情报部门的客户使用。详细信息请联系当地的销售经理.

ENVIStretchParameters

定义适用于单波段栅格数据的拉伸类型,以及拉伸直方图的最小值和最大值和百分比。此对象目前仅与上面列出的新的地形阴影Tasks一起使用.

5、与ArcGIS集成

ENVI5.5 SP1可与ArcGIS10.6进行一体化集成。

ENVI Py 1.1支持ArcGIS中使用以下数据类型:ENVIRASTERARRAY, ENVIROI, ENVIROIARRAY, 和ENVIURIARRAY,以下ENVITasks可以在ArcMap和ArcGIS Pro中开发成独立的工具,可在ArcGIS Pro帮助中查询Running ENVI Analytics得到ENVITasks列表:

  • ENVIBuildMosaicRasterTask
  • ENVIDiceRasterByDistanceTask
  • ENVIDiceRasterByPixelTask
  • ENVIDiceRasterByTileCountTask
  • ENVIDiceRasterByVectorTask
  • ENVIROIMaskRasterTask
  • ENVIROIToClassificationTask
  • ENVIVectorAttributeToROIsTask
  • ENVIVectorRecordsToROITask
  • ENVIVectorRecordsToSeparateROITask


图:ArcGIS Pro中的ENVI分析工具

6、其他更新

ENVI API版本更新到3.3版本。

Task模板包括用于对任务进行分类的新的标签。所以,Task版本更新为3.3。

ENVI_CAL_DOIT支持使用掩膜,输出结果中被掩膜的像元自动赋值为10-34并做了透明显示。

以下两项系统设置可以增加到用户界面:

  • ENVIColorTable_UI: 选择默认或用户自定义的颜色表;
  • IDLSubRect_UI: 数据XY像素坐标或地理坐标定义子区域。

帮助文档更新了以下几个部分:

  • Getting Started with ENVI
  • Running ENVI Analytics in ArcGIS Pro
  • Sentinel-3 Marine Data

图像变化检测工具(Image Change Detection)帮助文档中新增了使用Sentinel-2数据进行2017年秘鲁洪水监测的案例。


图:Sentinel-3 海洋数据

标签:功能,地形,ENVI,ENVI5.5,DEM,图像,数据,等高线
来源: https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16650674.html

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