标签：right TreeNode cur 高度 110 力扣 二叉树 return left
110. 平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true示例 2：
输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出：false示例 3：
输入：root = []
输出：true提示：
- 树中的节点数在范围
[0, 5000]内 -104 <= Node.val <= 104
基础思路
题目要求每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1，则每棵子数都要满足高度差的条件，构造一个函数getD(cur)，计算以cur为根节点的树的最大高度，使用递归依次计算每棵树是否平衡，所有都满足则返回true，否则false。
构造函数getD(cur)：
getDepth伪代码
int getDepth(TreeNode* cur){
if(!cur)//当前节点为空
return 0;
if cur没有左子树 || cur没有右子树//只有cur这一个节点，则以cur为根节点的树高度为1
return 1;
if cur左右子树都存在//返回子数中最高的高度＋1（1是cur这一层占一个高度）
return 1+max(getDepth(cur->left),getDepth(cur->right));
}优化
如果使用基础思路，会出现很多重复无用的计算，题目比如cur的左子树高度计算得到left已经不平衡，则无需计算右子树right的高度去比较是否平衡，也无需计算cur的高度。
因此优化在递归计算高度时，同时计算出是否满足平衡条件，left不仅表示左子树的高度，还增加-1的值表示左子树是否平衡，如果不平衡则节约right的计算和是否平衡的计算，直接将cur高度返回为-1，right==-1同理，如果左右子数都平衡，则计算cur这棵树的高度进行返回。
例子如下图：
优化代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int getDepth(TreeNode* cur){
if(!cur)//当前节点为空，则高度0
return 0;
int left=getDepth(cur->left);//获取左子数的高度
if(left==-1)//左子树不平衡，则直接返回-1，表示cur这棵树不平衡
return -1;
int right=getDepth(cur->right);//获取右
if(right==-1)//表示cur这棵树不平衡
return -1;
if(abs(left-right)>1)//计算cur这棵树是否平衡
return -1;
else
return 1+max(left,right);//平衡，则返回cur这棵树的高度
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
if(getDepth(root)==-1)
return false;
else
return true;
}
};
标签：right,TreeNode,cur,高度,110,力扣,二叉树,return,left 来源： https://www.cnblogs.com/fudanxi/p/16642955.html
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