标签：伟达 GCC 3.6 cudnn Pytorch CUDA tensorflow 2.7 3.3
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
CUDA下载地址
CUDNN下载地址
torch下载
英伟达显卡下载
一、TensorFlow对应版本对照表
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | cuDNN | CUDA |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | 8.1 | 11.2 | |
| tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | 8.1 | 11.2 | |
| tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | 8.1 | 11.2 | |
| tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | 8.1 | 11.2 |
| tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | GCC 7.3.1 | 8.0 | 11.0 |
| tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.1.0 | 2.7、3.5-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
| tensorflow-2.0.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.15.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.14.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 4.8 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.13.1 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 4.8 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
二、Pytorch对应版本对照表
| PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
|---|---|
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 10.2 |
| 1.7.0(1) | 11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.3 |
三、英伟达显卡算力
| CUDA Toolkit | Toolkit Driver Version Linux() |
|---|---|
| CUDA 11.7 Update 1 | >=515.65.01 |
| CUDA 11.7 GA | >=515.43.04 |
| CUDA 11.6 Update 2 | >=510.47.03 |
| CUDA 11.6 Update 1 | >=510.47.03 |
| CUDA 11.6 GA | >=510.39.01 |
| CUDA 11.5 Update 2 | >=495.29.05 |
| CUDA 11.5 Update 1 | >=495.29.05 |
| CUDA 11.5 GA | >=495.29.05 |
| CUDA 11.4 Update 4 | >=470.82.01 |
| CUDA 11.4 Update 3 | >=470.82.01 |
| CUDA 11.4 Update 2 | >=470.57.02 |
| CUDA 11.4 Update 1 | >=470.57.02 |
| CUDA 11.4.0 GA | >=470.42.01 |
| CUDA 11.3.1 Update 1 | >=465.19.01 |
| CUDA 11.3.0 GA | >=465.19.01 |
| CUDA 11.2.2 Update 2 | >=460.32.03 |
| CUDA 11.2.1 Update 1 | >=460.32.03 |
| CUDA 11.2.0 GA | >=460.27.03 |
| CUDA 11.1.1 Update 1 | >=455.32 |
| CUDA 11.1 GA | >=455.23 |
| CUDA 11.0.3 Update 1 | >= 450.51.06 |
| CUDA 11.0.2 GA | >= 450.51.05 |
| CUDA 11.0.1 RC | >= 450.36.06 |
| CUDA 10.2.89 | >= 440.33 |
| CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates) | >= 418.39 |
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 |
标签：伟达,GCC,3.6,cudnn,Pytorch,CUDA,tensorflow,2.7,3.3 来源： https://www.cnblogs.com/ywb123/p/16631780.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。