TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载 一、TensorFlow对应版本对照表 版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2
TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 一、TensorFlow对应版本对照表 版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9
1.D:\apache-maven-3.6.1\conf\settings.xml 中配置： <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url&g
点运行没反应，找了一个多小时，才发现问题，原因是python扩展插件我装了最新的，而python是3.6版本的，两者不匹配，插件太新了，点卸载后面那个箭头，安装一个旧版本即可。
一、安装JDK JDK目前主流的版本就是jdk1.8，因此我们安装jdk8。 官网地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 下载地址：https://jdk.java.net/java-se-ri/8-MR3 下载完成后，安装到某个位置，我的是：C:\Java\JDK8 然后配置环境变量，新建一个系统变量：JAVA_HOME 对应值
Python3项目初始化[root@VM-4-12-centos ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@VM-4-12-centos ~]# hostname txy 临时修改主机名，主机重启不生效[root@VM-4-12-centos ~]# /bin/bash[root@txy ~]# yum install tree wget -y[root@txy ~]#
练习一： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>switch练习1</title> <script type="text/javascript"> /* * 对于成绩大于60分的，输出'合格'。低于60分的，输出'不合格' *
这一过程根据阿里云开发者社区的文章进行操作，文章名称：“Centos7安装Python3与pip3[简教程]” 1.下载Python3 官网地址:https://www.python.org/downloads/release/python-361/下载tgz包就可以了。其实下面的2个包其一都可以使用 VersionOperating SystemDescriptionMD5 SumFi
锂电池基本参数 1-1 几S说明 一片锂电池 1S 6片锂电池串联 6S 1-2电池电压 （1）对于一片电池1s 最小电压 2.7V 极度亏损放电 最小低压 3.6v 低于就要损耗电池寿命 可能导致电池鼓包胀气电量损耗等 额定电压 3.7v 额定电压 80%电量 3.75v 设置为低电量警报，开始
maven的下载地址 https://maven.apache.org/download.cgi 安装 创建 maven 文件夹 mkdir -p /usr/local/maven 解压 maven 安装包到 maven 文件夹 tar -zxvf apache-maven-3.8.5-bin.tar.gz -C /usr/local/maven 2.解压apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz文件。如下图： tar -z
maven的下载地址 https://maven.apache.org/download.cgi 安装 创建 maven 文件夹 mkdir -p /usr/local/maven 解压 maven 安装包到 maven 文件夹 tar -zxvf apache-maven-3.8.5-bin.tar.gz -C /usr/local/maven 2.解压apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz文件。如下图： tar -z
1、新建tensorflow环境 （1）打开anaconda prompt，输入命令行 conda create -n tensorflow python=3.6 注意：尽量不要更起名字，不然环境容易出错 在选择是否安装时输入“y”（即为“yes”）。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称，可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 Maven集成 在Jenkins上发布Java项目时需要使用Maven来进行构建打包(Gradle项目则需要安装配置Gradle) 1.1 环境准备 这篇文章是在前一篇文章的基础上 maven包下载地址 [root@192 java]# pwd //进入此目录 /usr/local/java
对象数组的for-each循环 for-each是用于遍历数组的另一种形式的for循环。for-each循环显着减少了代码，并且循环中没有使用索引或计数器。 句法： For（<数组/列表的数据类型> <临时变量名称>：<要迭代的数组/列表>）{ System.out.println（）; //使用此temp变量可以执行任何其他操作。 } String
计数循环 这个循环需要执行多少次? 循环停下来的时候,有没有输出到最后的0 ? 循环结束后count的值是多少 算数平方 让用户输入一系列的正整数,最后输入-1标识输入结束,然后程序计算出这些数字的平均数,输出输入的数字的个数和平均数 变量->算法->流程图->程序 变量 一个记录
Anaconda2 表示python2 版本的，Anaconda3 表示 python3 版本的。 3.6的对应的是 Anaconda3-5.2，5.3以后的都是python 3.7。 因为python 3.7经常有出错的情况，建议安装python 3.6。打开下载列表后直接搜索 Anaconda3-5.2 官方地址：Index of / 清华大学镜像：Index of /anaconda/archive/
1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行python --version命令查看 python --version 2、查看Linux默认安装的Python位置 whereis python which python 3、安装python3 打开 https://www.python.org/downloads/source/ 搜索 Python 3.6.5 - March 28, 2018
醉了，搞了半天，原来是python3.5不支持rich库了，所以都下不了。。。。 各种换源尝试。。。。 手动下载了，本地安装也不行（最新的） 老版的1.0.1版本的也不行。。。。拉倒了，升python3.6以后吧
Maven的下载 操作如下 1- 打开Maven的官网：https://maven.apache.org/ 2- 看图（点击Download） 3- 看图（点击archives） 4- 看图（选择版本---推荐Maven-3.6版本） 5- 看图（选择binaries） Source 是源
安装 java jdk 上传安装包: jdk-8u331-linux-x64.tar.gz 解压到指定位置: tar xf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 建立软连接: ln -s /usr/local/jdk1.8.0_331/ /usr/local/jdk 添加环境变量并使其生效: sed -i.ori '$a export JAVA_HOME=/usr/local/jdk\nexp
在Cognos中使用echarts， 首先需要在页面中引入，如：<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/3.6.0/echarts.min.js"></script>，注意版本必须为3.6.2及以下 再次，要设置报表的选项：使用完全交互性运行（否）
遥控器 常用工作电压范围：2.4~3.5V。 遥控器目前可分为三种：单一型、万能及学习型、网络及RF型。 遥控器芯片主要为单片机。按功能赋予IC的方式不同分为AISC、MASK、OTP、FLASH（ASIC：有特定的功能，MASK：控制部分固定）。 简单单一型的通常用AISC，特殊单一型的通常用MASK和OTP。 单片机
1.定义： 递归方法：一个方法体内调用它自身 2.如何理解递归方法？ 方法递归包含了一种隐式的循环，它会重复执行某段代码，但这种重复执行无循环控制。 递归一定要向已知方向递归，否则这种递归就变成了无穷递归，类似于死循环。 3.举例： //例题1：计算1-100之间的所有的自然数和 int sum = 0; for
abs() Python中的abs()函数是Python的内置函数之一，其主要作用是对传入的参数，返回其的绝对量或绝对值。 Python中的abs()函数只有一个参数x，该参数可以是整数，浮点数或复数。 代码示例: a = abs(1) b = abs(2.5) c = abs(-3.6) print(a, b, c, sep='\n', end='') 打印结果
背景 本机环境：Win11 PC微信版本：3.6.0.18 微信小程序近期未做过更改，但是2022年5月7日用户反馈PC版小程序无法正常使用，查看后发现，页面展示正常，但是所有请求未打到后端服务器上 但是安卓、IOS手机端、MAC均正常使用 查看微信公众平台后端报错如下： 排查 通过微信开放社区查询到，微
