标签：内置 logging random 模块 print import 日志 第三方 md5

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  • random随机模块

  • hashlib加密模块

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  • logging模块

• openpyxl模块

　　　1.读取：openpyxl不擅长读数据 所以有一些模块优化了读取的方式-pandas模块

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
wb.save(r'红牛公司信息统计表.xlsx')

wb1 = wb.create_sheet('信息统计表', 0)
wb1.append(['公司名称', '公司地址', '公司邮箱', '公司电话'])
wb.save(r'红牛公司信息统计表.xlsx')

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(r'红牛公司信息统计表.xlsx', data_only=True)
print(wb.sheetnames)         # 查看所有工作簿
print(wb1.max_row)           # 有数据最大行   1
print(wb1.max_column)        # 有数据最大列   4
print(wb1['A1'].value)       # 获取A1的数据  公司名称
print(wb1.cell(row=1, column=2).value)   # 另一种取值方式   公司地址
for i in wb1.rows:
    print([j.value for j in i])       # ['公司名称', '公司地址', '公司邮箱', '公司电话']
 
for j in wb1.columns:
    print([i.value for i in j])

　　　2.pandas模块(基于openpyxl模块)：对excel表格操作更方便

import requests,pandas

# 读取页面数据
with open(r'hn.html', 'r', encoding='utf8') as f:
    data = f.read()
# 研究目标数据的特征 编写正则筛选# 1.获取所有的分公司名称
company_name_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>', data)
# print(res)# 2.获取所有的分公司地址
company_addr_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>", data)
# print(company_addr_list)# 3.获取所有的分公司邮箱
company_email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data)
# print(company_email_list)# 4.获取所有的分公司电话
company_phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>", data)
print(company_phone_list)
d = {'公司名称': company_name_list,
     '公司地址': company_addr_list,
     '公司邮箱': company_email_list,
     '公司电话': company_phone_list
     }

df = pandas.DataFrame(d)
df.to_excel(r'111.xlsx')

• random随机模块：有趣并好玩的模块

　　　1.random函数：随机获取0-1之间的浮点数

import random
res = random.random()
print(res)         # 0.25971756085753495

　　　2.choice函数：随机获取数据中值

import random
l1 = [1, 3, 5, 6]
res = random.choice(l1)  # l1中的随机数
print(res)

　　　3.unifore函数：需要a,b两个参数，返回的值是a-b范围内随机的浮点型

import random
print(random.uniform(1.9))   # 8.94712302571186

　　　4.randint函数：需要a,b两个参数，返回的值是a-b范围内随机的整数

import random
print(random.randint(1, 9))   # 3

# 获取随机验证码
def indent_code(n):
    # 1.定义存储验证码
    code = ''
    # 3.循环打印验证码个数
    for i in range(n):
        num1 = random.randint(0, 9)
        num2 = chr(random.randint(65, 90))
        num3 = chr(random.randint(97, 122))
        num = random.choice([num1, num2, num3])
        num = str(num)
        # 4.数据整合
        code += num
    return code
print(indent_code(3))
print(indent_code(5))

　　　5.sample函数：从数据中获取规定数量的随机数

import random
count = 1
while count < 4:
    gift = ['
 
 
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来源： https://www.cnblogs.com/040714zq/p/16503483.html 


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