标签：分析 UNION 性能 查询 索引 key ref id
性能分析
Mysql Query Optimizer
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通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划
Mysql常见瓶颈
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CPU：
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CPU饱和的时候一般发生在数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候
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IO:
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磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
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服务器硬件的性能瓶颈
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top，free，iostat，vmstat来查看系统的性能状态
Explain
是什么(查看执行计划)？
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使用关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的sql语句，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
怎么用？
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EXPLAIN + SQL
执行计划包含的信息
id
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select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序
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三种情况
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id相同，执行顺序从上到下
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id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
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id相同不同，同时存在，
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select_type
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SIMPLE:
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简单的查询，查询中不包含子查询和UNION
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PRIMARY:
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查询中若包含任何复杂的子部份，最外层查询标记为PRIMARY
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SUBQUERY:
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在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
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DERIVED:
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在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)Mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
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UNION:
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若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION
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若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为:DERIVED
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UNION RESULT:
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从UNION表获取结果的SELECT
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table:
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这一行数据是关于哪张表的
type(访问类型)：
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最好到最差的访问类型排序：
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system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL，一般来说，得保证查询至少优化到range级别，最好能达到ref
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system：
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表中只有一行记录(等于系统表)，这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
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const：
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表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，Mysql就能将该查询转换为一个常量
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eq_ref:
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唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引
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ref
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非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以它属于查找和扫描的混合体
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range
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只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引
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index(Full Index Scan)
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index与ALL的区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小，也就说index和ALL都是读全表，但是index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取的
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ALL
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Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
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possible keys：
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显示可能应用到这张表的索引，一个或者多个，查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key
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实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引，查询中若使用了索引，则该索引仅出现在key列表中
key_len
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表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
ref
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显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows:
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根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
extra：
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Using filesort：
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说明mysql数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序读取，mysql中无法利用索引完成的排序操作称为”文件排序“
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Using temporary：
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使用了临时表保存中间结果，mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by
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Using index:
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表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问表的数据行，效率不错
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如果同时出现using where ，表明索引被用来执行索引键值对的查找
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如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找数据
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能干嘛
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表的读取顺序 id
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数据读取操作的操作类型 select_type
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哪些索引可以使用 possible_keys
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哪些索引被实际使用 key
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表之间的引用 ref
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每张表有多少行可以被优化器查询 rows
标签：分析,UNION,性能,查询,索引,key,ref,id 来源： https://www.cnblogs.com/new228666/p/16466869.html
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