标签：解释器 code python 代码 环境 vs 安装 搭建

环境搭建

写Python代码前，在自己电脑上安装上相关必备的软件的过程称为环境搭建。

一、windows环境下搭建

安装CPython解释器

大家常说的Python是一门编程语言，程序员学习编程语言的语法写出来的代码 需要由解释器来运行，而Python主流的解释器就是CPython。所以大家的电脑上需要先安装上CPython解释器，然后才能运行自己编写的Python代码。

1. 打开官网：http://www.python.org，点击Downloads下载,如下图

   

2. 下拉页面，选择对应版本：Python3.6.3，如下图

   

3. 向下查找,找到Python 3.6.3 根据系统选择对应的安装包,如下图

   

   根据当前系统的选择对用的,红色的是windows32位系统,绿色的是windows64系统位，目前大家的基本都是64位系统，所以一般选择 绿色框 标记的 x86-64 安装包。

4. 下载完成，如下图

   

   下载完成后找到下载的目录,然后用鼠标左键双击

5. 安装
   

6. 执行下一步

   

7. 勾选安装

   

8. 安装进度

   

9. 安装成功

   

10. 写代码并使用解释器运行。
    CPython解释器安装成功后，就可以开始写代码并运行了。

    • 在自己电脑的任意目录创建一个txt文件并写入如下代码，例如：D:\wupeiqi.txt
      

    • 使用自己刚安装好的CPython解释器（一般直接称Python解释器）运行代码文件。

      • 【第一步】打开终端
        

      • 【第二步】在终端输入命令去运行写好的代码，格式【解释器路径 空格 代码文件路径】，例如：
        

解释器安装成功之后，其实就可以开始写代码并且运行代码了。
显而易见，按照 上述写代码的示例 进行开发的话会不太方便，所以就出现了一些IDE（Integrated Development Environment集成开发环境），再IDE上写代码并运行代码会比较方便。
针对Python开发者的常见IDE有：Pycharm（推荐）、VSCode、Sublime等，主流的工具则是Pycharm，相比较于其他IDE其功能齐全且开发方便。

二、linux系统下搭建

1、安装Python依赖包

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

2、解压和安装软件包

2.1、去官网下载最新版tgz后缀的源码包

  image.png

2.2、点击后往下拉，找到源码包鼠标悬浮在上面复制链接

  image.png

2.3 用wget命令复制2.2的链接到linux的/opt目录下

wget xxxxx.tgz /opt

2.4 解压软件包

注：src目录是存放源码的目录

tar -xzvf /opt/Python-3.9.6.tgz -C /usr/local/src

2.5 cd到解压的Python-3.9.6目录

cd /usr/local/src/Python-3.9.6

2.6 配置python [ ./configure ]

./configure --prefix=/usr/local/python3

2.7 安装python [ make && make install ]

make && make install

3，添加环境变量

3.0，可以用echo $PATH 查看当前系统的环境变量配置

3.1，cd到/etc/profile.d/

cd /etc/profile.d/

3.2，创建一个文件python3.sh

vi python3.sh

3.3，写入python3的path到环境变量

注：如果这一步发现/usr/local目录下没有python3目录，返回2.6步骤检查prefix后面的目录是不是/usr/local/python3

export PATH="$PATH:/usr/local/python3/bin"

3.4，重新载入环境变量

source ../profile

3.5， 查看当前环境变量是否添加

echo $PATH

3.6，输入命令python按tab键看安装的python版本应该在里面了

[root@izo4t6je6mwbb8z profile.d]# python
python2.7         python3           python3.9         python-config
python2.7-config  python3.6         python3.9-config  
python2-config    python3.6m        python3-config  

 Pycharm安装

1. 下载Pycahrm（专业版）

   首先要下载Pycharm这个软件。
   官网的下载地址是:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

   

   选择左边的点击进行下载,左边的是专业版（收费功能多）右边是社区版（免费功能少），推荐：专业版。

1. 下载完成之后，双击打开进行安装

   

   选择Next 点击

2. 选择要安装到那个目录（根据自己情况）
   

3. 选择配置

   

4. 点击安装

   

5. 安装成功

   

   出现这个界面的直接点击Finish关闭就可以了。

   至此，Pycharm的安装就完成了，接下来就可以使用Pycharm来进行编写并运行Python代码了。

用Pycharm写代码

首次使用必要配置

首次打开Pycharm时，需要根据提示进行一些相关配置。

1. 打开Pycharm（双击打开）

   

2. 首次使用Pychram提示，是否之前用过pycharm，如果用过可以导入之前代码存放目录。

   

3. 首次使用Pychram提示，用户许可证（点击接受accept）

   

4. 首次使用Pychram提示，是否配置pycharm背景颜色字体等个性化配置。

   

5. 首次使用pycharm提示，激活Pycharm（暂选择试用30天）。
   
   

至此，首次使用Pycharm的配置就完成了，接下来就是使用Pycharm写代码并运行的过程了。

 写代码&运行

1. 创建项目，其实就是创建一个文件夹。

   

2. 指定项名和Python解释器路径

   
   

3. PyCharm创建py文件
   

4. 写代码 & 运行
   

 vs code

vs code（Visual Studio Code）是微软在2015年4月30日正式推出的一款 免费、开源、跨平台 的编辑器，可支持：Mac、Windows、Linux操作系统。

对编程开发者来说，vs code通过安装各种插件可以快速搭建各种开发环境：Java、C#、C++、前端、Python等。除此之外，他操作简洁方便，越来越受人追捧。

1. 下载安装

下载地址：https://code.visualstudio.com/

注意：下载完成后，Mac用户解压文件并可直接运行使用，建议把文件拷贝到【应用程序中】，便于以后使用。

2. 首次运行

运行 vs code时，默认会展示欢迎界面，在欢迎界面上会有有些常见功能的区域以供选择。

默认打开vscode都会展示这个界面，如果不想展示则可以把【Show welcome page on startup】前面的选项去掉即可。

3. 安装插件

vs code本身只是一个编辑器，在里面需要安装各种插件，才能体现他的强大的威力。

3.1 汉化插件

默认vs code的界面及菜单都是英文，对于因为不太好的同学来讲会比较难受，那么vs code的中文包对你来说就是福音了。

安装并重启vs code 之后，你的界面就变成中文的了…

3.2 python插件

在vs code中安装python插件，可以让我们更方便的编写python代码。

注意：安装的不是python解释器，只是vscode的一个支持python的插件。

4. 编写python代码

在 vs code 中安装好以上插件之后，就可以进行python程序的编写了。

4.1 创建项目（文件夹）

一般我们开发的程序都会放在特定的文件夹，所以首先应该创建或打开一个文件夹，然后再写代码。

4.2 创建文件（写代码）

在打开的项目（文件夹）中创建一个 .py 文件，然后写代码。

注意：写代码时候会有智能提示。

4.3 运行代码

运行已编写完成的python代码，默认会使用电脑已安装且已加入环境变量的Python解释器。

4.4 更换解释器

vs code在运行python代码时，会使用系统默认的解释器来执行。如果先要改变可以点击左下角的解释器提示进行更换。

注意：也可以通过快捷键Ctrl + Shift + P，然后找到选择解释器菜单，进行选择。

更换后，再次按照【4.3步骤】运行代码，就可以了…

5 便捷工具

按照上面操作和配置，其实已经可以进行正常的写程序了，但 vs code 还为我们提供了众多方便的功能让我们来使用，以便提升开发效率。

5.1 pep8格式化代码

平时开发过程中可能会出现未遵循pep8规范的情景，vs code为我们提供了自动格式化的工具。即：在编写代码界面按快捷键：Alt + Shift + F ，首次运行需要先安装autopep8模块。

5.2 配置

vs code中支持两种级别的配置：

• 用户，应用到所有项目的配置（相当于全局配置）
• 工作区，仅应用到当前项目的配置（相当于当前项目的局部变量）

注意：还有两种方式打开配置：1. 快捷键 Ctrl + , （Mac用户Command + ，）；2. 点击界面左下角的齿轮。

通过配置可以修改界面相关的所有相关数据，例如：

• 显示文字大小
• 界面主题
• Tag制表符代表的空格数
• 隐藏显示文件
• 等等等…

5.3 虚拟环境

常见Python中创建虚拟环境有两种工具：

• venv，Python3.3版本后官方解释器内置的管理虚拟环境工具。
• virtualenv，第三方的一个虚拟环境工具。

第一步：根据系统解释器创建虚拟环境

1. 要拷贝的系统解释器 -m venv 虚拟环境名称

第二步：切换并激活虚拟环境。

切换之后，重新打开终端，则终端也会自动激活虚拟环境。

注意：如果想要亲自修改解释器或虚拟环境的路径，可以在settings.json中修改。

5.4 搭建Django环境

在vs code 中如果想要搭建django开发环境，需要结合django相关的命令来进行操作。

第一步：创建项目，即：其实就是创建一个文件夹。

分别在 vs code上的选择：【文件】 -> 【打开】，然后指定的位置创建一个文件夹 并选择打开，如：

第二步：创建虚拟环境，进入虚拟环境，在终端安装django

• 分别执行命令

  1. python3.8 -m venv .venv

• 快捷键Ctrl + Shift + P，然后找到选择解释器菜单，选择此虚拟环境。

• 新建终端并进行虚拟环境，安装django

  1. pip3 install django

第三步：创建django项目和应用

第四步：运行django

• 方式一：终端直接命令运行
  1. python manage.py runserver

• 方式二：配置Debug运行

  

  

至此，在vs code 中配置django的开发环境就完成了，享受的django开发之旅吧！！！

5.5 搭建Flask开发环境

其实搭建flask和django是同样的方式，学会django之后，flask也变的比较简单了。
第一步：同django
第二步：同django
第三步：flask直接创建文件并写入相关代码即可。
第四步：

• 直接运行
  1. python app.py
  2. # 或
  3. flask run app.py
• 配置debug运行（生成Flask的 launch.json）
  

附赠：所有快捷键

VS Code 快捷键大全：（macOS，Windows，Linux）。

标签：解释器,code,python,代码,环境,vs,安装,搭建
来源： https://www.cnblogs.com/william0709/p/16353449.html

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