标签：数字化 钢铁 TDengine 中天 涛思 时序 采集 数据

近日，北京涛思数据科技有限公司（以下简称涛思数据）与中天钢铁集团有限公司（以下简称中天钢铁）正式签署战略合作协议，该协议的签署标志着双方将开启深度合作，共同推动高性能时序数据库 TDengine 在钢铁行业的应用，同时双方期望能以不断的技术创新和强强合作加速钢铁行业的数字化发展。

据了解，中天钢铁成立于 2001 年 9 月，历经二十一年跨越发展，已成为年产钢 1300 万吨、营业收入超 1900 亿元，业务涵盖现代物流、国际贸易、教育、体育等多元板块的国家特大型钢铁联合企业。近年来，中天钢铁致力于转型升级，坚定不移走优特钢发展之路，拥有国际一流的先进装备，包括德国西门子-奥钢联连铸机、美国摩根轧机、德国考克斯轧机等。同时，借助“无人化工厂、平台化运营、协同化生态”的扁平化架构体系，打造集经营管理、生产管控、电子商务及大数据为一体的“3+1”智能化平台，持续助推企业全方位提升。

作为一款国产开源、同时也是使用 C 语言完全自主研发的时序数据库，TDengine 不依赖任何底层数据引擎。除核心的快 10 倍以上的时序数据库功能外，其还具备缓存、数据订阅、流式计算、消息队列等功能，为物联网数据处理提供了全栈解决方案，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、HBase、ZooKeeper 等软件，大幅降低系统架构复杂度的同时极大提高了数据处理的性能，可广泛应用与物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。

从时序数据特点出发，TDengine 打造了两个核心技术创新点，分别是“一个数据采集点一张表”以及“超级表”。

“一个数据采集点一张表”保证了每个采集点的数据在存储介质上以块为单位进行连续存储，减少随机读的同时成数量级提升了查询速度，还可以通过无锁、追加的方式进行数据写入，极大提升了写入速度，加上每个数据块内采取的是列式存储模式，保证了 TDengine 单个数据采集点的插入和查询效率最优化。

“超级表”的出现则是为了解决“一个数据采集点一张表”带来的表数目过于庞大、难于管理、难于聚合的问题，超级表能够将几千万张表当做一张表来操作，用户可以将同一类型的设备放在同一个超级表中，通过打标签的方式让所有的表快速聚合，将静态属性和动态属性分离开来存储，节省存储空间的同时也更加便于进行聚合查询等操作。

此次合作，涛思数据与中天钢铁将通过技术上的优势互补与业务上的持续创新，积极探索面向未来的工业物联网应用和服务，并基于双方的产品、技术与服务，打造国内领先的时序数据库平台，同时加速推动数字钢铁的发展。

想了解更多 TDengine Database的具体细节，欢迎大家在GitHub上查看相关源代码。

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来源： https://www.cnblogs.com/taosdata/p/16291963.html

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