一、调度器简介 Fair Scheduler称为公平调度器，是Apache YARN内置的调度器。公平调度器主要目标是实现YARN上运行的应用能公平的分配到资源，其中各个队列使用的资源根据设置的权重（weight）来实现资源的公平分配。Capacity Scheduler称为容量调度器，是Apache YARN内置的调度器，建议YARN使
http://www.light-pg.com/docs/lightdb/13.3-22.2/sql-notify.html http://www.light-pg.com/docs/lightdb/13.3-22.2/sql-listen.html https://wiki.postgresql.org/wiki/PgNotificationHelper https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/listennotify.html https://ta
目录3.4 队列(Queue)ADT3.4.1 队列模型3.4.2 队列的实现3.4.2.1 队列的链表实现3.4.2.2 队列的数组实现3.4.3 队列的应用 3.4 队列(Queue)ADT 像栈一样，队列也是表。然而，使用队列时插入在一端进行而删除则在另一端进行。 3.4.1 队列模型 队列的基本操作： Enqueue（入队）——在表的末端
一、队列是什么 队列是一种先进先出（First In First Out， FIFO）的线性存储结构，限定只能在表的一端（队尾）进行插入元素，表的另一端（队头）进行删除元素，数据元素进队列的过程称为入队，出队列的过程称为出队。 队列实现方式有数组和链表两种方式，本文介绍基于链表的实现方式，可以将队列理解为特
1.线程通信方式--共享变量 缺点，共享变量需要加锁，来达到我们想要的效果 #!/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 对于io操作来说，多线程和多进程性能差别不大 # 1.通过Thread类实例化 import time import threading detail_url_list = [] def get_detail_html(det
订单过期监听和处理 业务需求 有些时候 用户发起订单 但是没有付款 这个时候一般来说 会设置一个订单过期时间 如果订单过期 则需要重新下单 问题来了 如果每过一段很小的时间就去盘一次数据库 那压力也太大了 demo 搭建 用到的 mysql mybatis plus redis rabbit mq 目录结构
题目225 用队列实现栈 思路 两个方法：分别是一个队列模拟栈和两个队列模拟栈 一个队列模拟栈 当栈pop时，只要把队列的前size-1个元素依次放入到队列末尾即可 代码 class MyStack: # 使用一个队列实现栈 def __init__(self): self.queue = [] def push(self, x:
Queue 队列（Queue）是一种经常使用的集合。Queue实际上是实现了一个先进先出（FIFO：First In First Out）的有序表。它和List的区别在于，List可以在任意位置添加和删除元素，而Queue只有两个操作： 把元素添加到队列末尾； 从队列头部取出元素. 在Java的标准库中，队列接口Queue定义了以下几个方
PriorityQueue PriorityQueue和Queue的区别在于，它的出队顺序与元素的优先级有关，对PriorityQueue调用remove()或poll()方法，返回的总是优先级最高的元素。 要使用PriorityQueue，我们就必须给每个元素定义“优先级”。我们以实际代码为例，先看看PriorityQueue的行为： import java.util.P
Deque 如果把条件放松一下，允许两头都进，两头都出，这种队列叫双端队列（Double Ended Queue），学名Deque。 Java集合提供了接口Deque来实现一个双端队列，它的功能是： 既可以添加到队尾，也可以添加到队首； 既可以从队首获取，又可以从队尾获取。 我们来比较一下Queue和Deque出队和入队的方法：
CDN地址：https://cdn.baomitu.com/PreloadJS // 实例 LoadQueue 类，得到实例对象 queue。 let queue = new createjs.LoadQueue(true); // 加载进度条，监听文件的加载在全部文件中的占比，并回调 handleProgress 函数。 queue.on('progress', handleProgress); // 加载完成时，监
如何实现堆排序 使用 C++ STL派生容器 priority_queue 优先队列 自己写一个小根堆 两种方式各有好处，STL容器的方法用起来方便，而自己写的灵活性更大，可以自定义实现更多操作。 下面介绍一下 priority_queue 在做题的常用方法，以及手撕堆的实现。 优先队列堆排序 优先队列：队列中每个
如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析 我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数
如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。 要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具
import asyncio # 如果 maxsize 小于等于零，则队列尺寸是无限的。 # 如果是大于 0 的整数，则当队列达到 maxsize 时， await put() 将阻塞至某个元素被 get() 取出 Q = asyncio.Queue(maxsize=0) # PriorityQueue()类 # Queue 的变体；按优先级顺序取出条目 (最小的先取出)
一 栈（Stack）：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一 端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出。 压栈：栈的插入操作也叫入栈，进栈，压栈。 出栈：栈的删除操作也叫出栈。 方法： stack.push(); 压栈 stack
队列 先进先出，相当于排队买车票 // 队列 Queue<string> queueList = new Queue<string>(); // 入队 queueList.Enqueue("张三"); queueList.Enqueue("李四"); queueList.Enqueue("王五"); // 出队 queueList.Dequeue(); // 清空队列 queueList.Clear(); 栈 先进后出，
生成九位一到九的全排列，按题目分割、过滤 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> bool vis[20]; int queue[50]; int answers[500]; int cnt=0; void search(int x) { for(int i=1;i<=9;i++)//每位数由1到9中的一个 { if(!vis[i]) {
1.最近请求次数 写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。 请实现 RecentCounter 类： RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。 int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新
【LeetCode】102.二叉树的层序遍历 /* * 转载请说明出处与作者 * 作者：多巴胺dopamine */ 一 问题描述 1 题目 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]] 示
从操作实例“UI界面实现SSH登录服务器并执行命令监控”中学习到的线程与线程间参数传递方法记录； https://www.cnblogs.com/babashi9527/p/16594881.html 参照此代码中的实例，线程主要以启用线程传递函数方式运行对应的执行内容，而线程间的参数传递依托于队列方式实现； 1、多线程 使用
题目描述 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/deepest-leaves-sum/ 给你一棵二叉树的根节点 root ，请你返回 层数最深的叶子节点的和 。 题目分析 本题需要遍历树找到层数最深的叶子节点，所以可以分为两种方式 深度优先搜索和广度优先搜索。 深度优先搜索（DFS） 通过
github 地址 ： https://github.com/lijiesheng/rabbitmq/tree/simple simple 模式 分支1 ：simple-data-lose 没有引入应答机制，只要消费者关闭，队列中的数据就会丢失。服务器重启，数据也会丢失。 分支2 ：simple 引入了应答机制，消费者关闭再次打开，仍然可以消
当stOut为空时，将stIn中所有元素push到stOut #include <stack> using std::stack; class MyQueue { public: stack<int> stIn; stack<int> stOut; MyQueue() { } void push(int x) { stIn.push(x); } int pop() { if
循环队列定义概念为了解决顺序队列“假溢出”的缺陷，所以引入了循环队列。 关于顺序队列请参考：顺序队列。循环队列就是将顺序队列臆造成一个环状的空间（实际上不是，只是把它看成是环状的），即把存储队列元素的顺序表从逻辑上视为一个环。当队头指针 queue.front==MAXSIZE-1 时（即到
