查询处理步骤
查询优化基础
查询优化分类
代数优化/逻辑优化：指关系代数表达式的优化
物理优化：指存取路径和底层操作算法的选择
一般不做处理物理优化,风险太高。
优化的依据：
基于规则(rule based)
基于代价(cost based)
基于语义(semantic based)： 针对用户不合理的查询等，直接pass，不处理。
实现查询操作的算法示例
选择操作
选择操作典型实现方法：
- 全表扫描方法 (Table Scan)
时间复杂度：O(M)
顺序扫描，逐一检查
适合小表，不适合大表 - 索引扫描方法 (Index Scan)
时间复杂度：O(3)
适合于选择条件中的属性上有索引(例如B+树索引或Hash索引)
过程： 通过索引先找到满足条件的元组主码或元组指针，再通过元组指针直接在查询的基本表中找到元组
(等值)连接操作
连接操作是查询处理中最耗时的操作之一
等值连接最常用的实现算法
- 嵌套循环算法(nested loop join)
步骤：
- 对外层循环(Student表)的每一个元组(s)，检索内层循环(SC表)中的每一个元组(sc)
- 检查这两个元组在连接属性(Sno)上是否相等
- 如果满足连接条件，则串接后作为结果输出，直到外层循环表中的元组处理完为止。
时间复杂度：O(M×N)
-
排序-合并算法(sort-merge join 或merge join)
先对两C表按连接属性排序
时间复杂度：O(M+N) 排序复杂度不算 -
索引连接(index join)算法
-
Hash Join算法
标签：复杂度,查询处理,元组,索引,算法,查询,优化,连接 来源： https://www.cnblogs.com/kingwz/p/16189596.html
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