标签：int 查集 rootA rank find fa public

并查集：主要用来判断两个数据是否在同一组，并能对两个不同的树进行合并成一组的一种数据结构

其实现的核心方式就是：两个在同一组的节点有着相同的祖先节点。

代码实现及解析：

 1 public class UnionFind {
 2     public int[] fa;//用来存储每个节点的祖先(相同组的成员具有相同的祖先)
 3     public int[] rank;//用来记录当前节点所在的层级(用于优化)
 4     
 5     public UnionFind(int n) {//将具有n个结点的并查集初始化
 6         fa = new int[n];
 7         for (int i = 0; i < n; i++) {
 8             this.fa[i] = i;//初始状态下并查集的祖先即为自己
 9             this.rank[i] = 1;//刚开始都在第一层
10         }
11     }
12     
13     public int find(int p) {//查找结点p的祖先(所在组别)
14         if (fa[p] != p) {
15             fa[p] = find(fa[p]);//直接把它的父亲调整为祖先节点
16         }
17         return fa[p];
18     }
19     
20     public boolean union(int a,int b) {//将a和b数据合并为一组
21         int rootA = find(a), rootB = find(b);
22         if (rootA == rootB) {//a,b已在同一组，无需合并
23             return false;
24         }
25         if (rank[rootA] >= rank[rootB]) {//谁在更高层就让谁做父节点
26             fa[rootB] = rootA;
27             if (rank[rootA] == rank[rootB]) {
28                 rank[rootA]++;//因为A做父亲，所以要让他等级比B高
29             }
30         }
31         else {
32             fa[rootA] = rootB;
33         }
34         return true;//表示成功执行合并操作(两个数据原先不在同一组)
35     }
36     
37     public boolean isSame(int a,int b) {//判断两者是否在同一个集合
38         return find(a) == find(b);
39     }
40 }

标签：int,查集,rootA,rank,find,fa,public
来源： https://www.cnblogs.com/jue1e0/p/16157038.html

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