标签：797 Paths Target int graph 复杂度 path 节点 LinkedList

LeetCode 797. All Paths From Source to Target (所有可能的路径)

题目

链接

https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target/

问题描述

给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）

graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边）。

示例

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

提示

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

思路

考虑到有向无环图，就无需判断visit了，直接用图的遍历算法。

复杂度分析

时间复杂度 O(n*2^n)
空间复杂度 O(n)

代码

Java

  List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();


    public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
        traverse(graph, 0, path);
        return res;
    }

    void traverse(int[][] graph, int s, LinkedList<Integer> path) {
        path.add(s);
        int n = graph.length;
        if (n - 1 == s) {
            res.add(new LinkedList<>(path));
            path.removeLast();
            return;
        }
        for (int v : graph[s]) {
            traverse(graph, v, path);
        }
        path.removeLast();
    }

标签：797,Paths,Target,int,graph,复杂度,path,节点,LinkedList
来源： https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/16124990.html

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