标签：Kernel jupyter name aconda3 kernel -- 环境 tf tensorflow

如下图：在这里更换python环境内核（如果你把tensorflow安装在了一个新建的虚拟环境）

1. 创建新的环境（或者是直接激活进入已经安装了tensorflow的环境）

conda create -n 【环境名】 python=3.7

之后可以在这个环境下安装tensorflow，后续步骤也在这个环境下。

2. 激活内核

conda activate 【环境名】

3. 在环境中安装ipykernel

conda install ipykernel

4.创建kernel

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "自定义名称（建议和环境名称一致）"

比如：

python -m ipykernel install --user --name py37 --display-name "py37"


其他命令：

• 查看kernel：

  jupyter kernelspec list

• 删除指定kernel

　　　jupyter kernelspec remove kernel_name

检验是否可以运行tensorflow：

1 import tensorflow as tf
2 tf.compat.v1.disable_eager_execution()
3 sess = tf.compat.v1.Session()
4 a=tf.constant(1)
5 b=tf.constant(2)
6 print(sess.run(a+b))

标签：Kernel,jupyter,name,aconda3,kernel,--,环境,tf,tensorflow
来源： https://www.cnblogs.com/rainbow-1/p/16117340.html

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