一、数组
数组:按一定格式排列起来的具有相同类型的数据元素集合。
一维数组:若线性表中的数据元素为非结构的简单元素,则称为一维数组
一维数组的逻辑结构:线性结构。定长的线性表
数组的特点:结构固定——定义后维数和维界不再改变
一般不做删除和添加元素的操作。做修改,取元素
二维数组:可以看作线性表也可不看做线性表
线性表结构是数组结构的一个特例,而数组结构又是线性表结构的扩展。
二、特殊矩阵的压缩
矩阵:一个由m*n个元素排列成的m行n列的表
不适宜常规存储的矩阵:值相同的元素很多且呈某种规律分布,零元素多。
矩阵的压缩存储:为多个相同的非零元素只分配一个存储空间,对零元素不分配空间
什么样的矩阵能压缩:对称矩阵、对角矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵(很多零元素)
1.对称矩阵的压缩
特点:在n*n的矩阵a中,满足如下性质:aij = aji
存储方法:只存储下(或者上)三角(包括主对角线)的数据元素。共占用n(n+1)/2个元素空间。
2.三角矩阵的压缩存储
特点:对角线以下(或者以上)的数据元素(不包括对角线)全部为常数c
存储方法:重复元素c共享一个元素存储空间,共占用n(n+1)/2+1个元素空间
3.对角矩阵
特点:在n*n的方阵中所有非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中,区域外的值全部为0,则称为对角矩阵。
4.稀疏矩阵
在m*n的矩阵中有t个非零元素
当t/(m*n)小于0.05时别成为稀疏矩阵三元组法:{(i,j,aij)}
由(i,j,aij)来唯一确定i行j列的aij元素
优点:非零元在表中按行序有序储存,便于进行存储处理的矩阵运算
缺点:不能随机存取,
标签:存储,线性表,元素,矩阵,数组,aij,数据结构 来源: https://www.cnblogs.com/kongxudeshenghuo/p/16076057.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。