很多题目如果 数据的大小范围很大，但是数量很少，如果按照数据的大小来排序，那么数组就会开的非常大，这样内存就会爆掉，这时候就要用离散化。
( ps：all 总结 来自y总。）
离散化分为两种：
1、需要保持原来的序列顺序的（大的数离散化后的数也大,小的小）
这时候要用 排序 判重 二分
2、不需要保持原来的序列顺序( 最大的数离散化后也有可能排第一位）
这时候只需要使用 map 哈希表
第一种 保序离散化的 代码：
1 //设sx[N]为离散化数组,cnt为离散化的数量
2
3 int get(LL x)//二分法求离散化后数的位置下标
4 {
5 int l=1,r=cnt;
6 while(l<r)
7 {
8 int mid=l+r>>1;
9 if(sx[mid]>=x)r=mid;
10 else l=mid+1;
11 }
12 return l;
13 }
14
15 for(int i=1;i<=n;i++)//离散化存储
16 {
17 sx[++cnt]=a[i];
18 }
19
20 sort(sx+1,sx+1+cnt);//离散化排序
21 cnt=unique(sx+1,sx+1+cnt)-sx-1;//离散化去重
第二种 不保序离散化的 代码：
1 unordered_map<int,int> S;//哈希表离散化
2 int cnt=0//离散化数量
3
4 int get(int x)
5 {
6 if(!S.count(x))S[x]=++cnt;
7 return S[x];
8 }
end！！！
标签：总结,map,cnt,int,mid,化后,离散 来源： https://www.cnblogs.com/qinmo/p/16035798.html
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