标签:文件 logging utils py luffy 后台 日志 logger
1.日志的配置
封装logger
dev.py(真实项目上线后,日志文件打印级别不能过低,因为一次日志记录就是一次文件io操作
)
# 复制代码到配置文件 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'verbose': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { 'console': { # 实际开发建议使用WARNING 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'file': { # 实际开发建议使用ERROR 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建,注:这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi 'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"), # 日志文件的最大值,这里我们设置300M 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024, # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10 'backupCount': 10, # 日志格式:详细格式 'formatter': 'verbose', # 文件内容编码 'encoding': 'utf-8' }, }, # 日志对象 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['console', 'file'], 'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统 }, } }
utils/logging.py(在项目路径下建立utils/logging.py)
import logging logger = logging.getLogger('django')
以后,在py文件中,导入使用即可
from luffy.utils.logging import logger logger.error('报错了')
配置完上面的,
封装项目异常处理
标签:文件,logging,utils,py,luffy,后台,日志,logger 来源: https://www.cnblogs.com/Haier123/p/15906189.html
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