标签:分析 二分 数组 复杂度 dijkstra heap 时空 nlogn dp
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在 107∼108为最佳。
下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:
1.n≤30, 指数级别, dfs+剪枝,状态压缩dp
2.n≤100 => O(n3),floyd,dp,高斯消元
3.n≤1000n≤1000 => O(n2),O(n2logn),dp,二分,朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
4.n≤10000 => O(n∗√n),块状链表、分块、莫队
5.n≤100000 => O(nlogn) => 各种sort,线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树
6.n≤1000000 => O(n), 以及常数较小的 O(nlogn)算法 => 单调队列、 hash、双指针扫描、并查集,kmp、AC自动机,常数比较小的 O(nlogn)的做法:sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7.n≤10000000 => O(n),双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8.n≤109 => O(n√)O(n),判断质数
9.n≤1018 => O(logn),最大公约数,快速幂,数位DP
10.n≤101000 => O((logn)2),高精度加减乘除
11.n≤10100000 => O(logk×loglogk),k表示位数O(logk×loglogk),k表示位数,高精度加减、FFT/NTT
标签:分析,二分,数组,复杂度,dijkstra,heap,时空,nlogn,dp 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44798365/article/details/122514384
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。