参考文档 ehcache3 支持分层存储的概念，本文主要记录不同选项的配置和最佳时间。 当在一个cache中，除了堆这一层外还有其它分层是，会有以下是事情发生。 在往jvm堆缓存区域外的层写入缓存项时，会有key和value 序列化发生。 在从jvm堆外缓存区读取缓存项时，会有key、value反序列化发生
选一个起点，到其他点的最短距离之和最小 堆优化 dijkstra （太慢） 复杂度 \(O(n \cdot log(m) \cdot p) = 500 \times log(1450) \times 800 = 1.2 \times 10^7\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,int> PII;
左偏树 扒来的标准说明 左偏树(Leftist Tree)是一种可并堆(Mergeable Heap) ，它除了支持优先队列的三个基本操作（插入，删除堆顶，取最小节点），还支持一个很特殊的操作————合并操作。 左偏树是一棵二叉树，具有堆的性质，同时具有左偏性质 它有以下属性与定义 键值(key)：用于节点比较大小的
A* 算法 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,string> PIS; const int N = 1e6 + 10; string start; int dx[] = {-1, 0, 1, 0}; int dy[] = {0, 1, 0, -1}; char op[] = {'u', 'r&#
A* 算法 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,int> PII; typedef pair<int,PII> PIPII; const int N = 1e6 + 10; int n, m, S, T, K; int h[N], rh[N], e[N], ne[N], w[N], idx; int d[N], c
1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] maxHBLT的合并&初始化&时间复杂度分析 将数组初始化为一棵 max heap, 时间复杂度为 \(O(n)\). max heap 的 root 必然是所有 node 中最大的. 排序就是利用这个性质, 将 max heap 的 root 不断 pop 出
1. 定义 [max(min) tree] 一棵树, 其中每个节点的值都大于 (小于) 或等于其 children (如果有) 的值. [max(min) heap] max(min) tree + complete binary tree. 2. 性质 heap 是一种 隐式数据结构 (implicit data structure). 用 完全二叉树 表示的 heap 在数组中 隐式储存 (没
参考资料 性能测试工具gperftools使用-cpu分析 https://www.cnblogs.com/gnivor/p/11719958.html gperftools使用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/352260464 google heap profiler内存管理工具小试 https://blog.csdn.net/cica0cica/article/details/76919381 安装相关依赖 sudo yu
记一次有教益的内存碎片转储文件分析经历原总结调试windbgdmp内存碎片heap堆 前言 其实，这篇文章早在 2021 年就完成了初稿，后面一直没来得及完善（各种加班各种忙），所以一直没来得及整理发布。而且，我从这个案例里学到的东西太多了，很多内容并没有体现在本篇文章中，后续有机会一定会再
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友说他的程序 CPU 出现了暴涨现象，由于程序是买来的，所以问题就比较棘手了，那既然找到我，就想办法帮朋友找出来吧，分析下来，问题比较经典，有必要和大家做一下分享。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 一直关注这个系列的朋友应该知道，用 !tp 验证即可。 0
一、双向广搜 190. 字串变换 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_map> #include <queue> using namespace std; const int N = 6; int n; string a[N],b[N]; int extend(queue<string>&q,uno
jprofiler 不只是可以在启动时添加agent信息，运行时态也是可以了，官方提供了不少工具 几个有用的工具 jpenable 可以jprofiler 的进程附加，可以方便jprofiler gui 工具链接 jpdump heap 快照工具，可以保存heap 快照信息 jpcontroller 方便控制添加了agent 服务的jvm 服务 jpanalyz
题目描述 题目链接 题目思路 A*算法：终点第一次从终点弹出时，一定是最小值 估价函数：从当前点到终点的最短距离，估计距离<=真实距离（在终点跑一遍dijkstra算法即可） 终点弹第几次就是第几短路 题目代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue>
最短路算法是图论算法中的一个十分经典的问题，它是求在一个图中，若每条边都有一个数值（权值，可以是长度、成本、时间……），则找出两节点之间（或者多个点到一个点）经过边权值之和最少的一条路径。 最短路算法的分类如下图所示： 其中，Bellman-Ford算法
Python是怎样管理内存的? 1. Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python 对象和数据结构都在一个私有heap 中。程序员没有访问该heap 的权限，只有解释器才能对它进行操作。为Python 的heap 空间分配内存是由Python 的内存管理模块进行的，其核心API 会提供一些访问该模块
2022 鹏程杯 pwn rainbow_cat 我也不知道我是怎么搞出来的，学技术还得看winmt大师博客https://www.cnblogs.com/winmt/articles/16440009.html from pwn import* context(os='linux',arch='amd64',log_level='debug') #s = process('./rainbowcat') s = remote
这里直接贴上官网jdk1.8的链接https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/parallel.html#default_heap_size 翻译如下： 默认堆大小 除非在命令行上指定了初始堆大小和最大堆大小，否则它们将根据计算机上的内存量进行计算。 最大物理内存大小不超过19
1.什么是堆？ 堆是一种特殊的完全二叉树 所有的节点都 大于等于 或 小于等于 它的子节点，最大堆的根节点大于等于它的子节点，最小堆的根节点小于等于它的子节点 JS中常用数组表示堆 完全二叉树：二叉树除开最后一层，其他层结点数都达到最大，最后一层的所有结点都集中在左边（左边结点排
一般OJ的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10^7 ∼ 10^8为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n <= 12 算法复杂度：n! 一般算法：暴力dfs n <= 30 算法复杂度：2^n 一般算法: dfs+剪枝，状态压缩dp n <= 100 算法复杂度：O
题目 Leetcode:2290 两题均可用bfs算法做出，但很难做到最优。 而如果将queue替换成deque将可以将速度提升一倍 思路 主要是将优先级较高的放在队列前面，提前出队，优先级低的放在队列尾处。 如何判断优先级将是至关重要的 如果路过该点会使的之后的答案与题目要求相违背 即该点
数据库备份和恢复 在对Neo4j数据进行备份、还原、迁移的操作时，首先要关闭neo4j bin/neo4j stop 数据备份到文件： bin/neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/root/neo4j.dump 注意，运行数据备份可能会警告 WARNING: Max 1024 open files allowed, minimum of 40000 recomm
简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注
堆 今天整理了一下Heap部分的一些笔记,小汇总一下 在程序运行过程中，堆可以提供动态分配的内存，允许程序申请大小未知的内存。堆是程序虚拟空间地址的一块连续的线性区域，由低地址向高地址上增长 堆题漏洞一般在delete()函数上，多半是指针未清空导致成为野指针，从而可以进行UAF等 实现
求最长路，可以用spfa做, 数组要开到1e6,否则会超时 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1e6 + 10; const int INF = 0x3f3f3f3f; #define x first #define y second int ne[N], e[N], w[N], h[N], idx, in[N]; type
传送门：F - Keep Connect (atcoder.jp) 题意： 给定长度为N的操作（ti，yi）。 给定初值为0的x，对其进行操作：当t为1时，将x替换为y；当t为2时，将x加上y。 最多可以跳过k步，求最终x的最大值。 思路： 注意到，当t为1时，进行替换操作，那么该位置前面的操作是不会对后面产生任何影响的，也就不会消耗k。
