标签：right 窗口 int 解题 fruits 滑动 left Leetcode 刷题
数组
刷题路线来自 ：代码随想录
滑动窗口
209. 长度最小的子数组
Leetcode 链接
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
题解：
滑动窗口区间变化时，更新窗口内数的和 ；
在 sum 不够 target 大时扩大滑动窗口；
在 sum 大于等于 target 时缩小滑动窗口，并且更新长度最小值；
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int right = 0;
int minLen = Integer.MAX_VALUE; // 返回长度最小的子数组
int sum = 0;
while (right < nums.length) {
// sum 小于 target 并且没有越界时，右指针右移扩大滑动窗口
while (sum < target && right < nums.length) {
sum += nums[right++];
}
// sum 大于 target 时，表示找到满足条件的子数组，更新最小长度值，左指针右移缩小滑动窗口
while (sum >= target) {
minLen = Math.min(minLen, right - left);
sum -= nums[left++];
}
}
return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
}
}
**化简后：**使用滑动窗口右指针遍历数组，一直在扩大窗口，直到满足题目条件 sum >= target 时停下。这时左指针右移缩小滑动窗口，并且更新最小长度。下边代码可作为滑动窗口解题模板
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int minLen= Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
for (int right = 0; right < nums.length; right ++) {
sum += nums[right];
// 不满足题目需要的条件就不会进入 while 循环，右指针可一直右移扩大窗口，直到满足条件进入while循环，这是才去更新我们要找的最小长度值
while (sum >= target) {
minLen= Math.min(minLen, right - left + 1);
sum -= nums[left++];
}
}
return minLen== Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
}
}
904. 水果成篮
Leetcode 链接
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。 给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 2：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
题解： 动图
- 右指针遍历数组，扩大滑动窗口
- 滑动窗口变化时，更新 map<水果的类型，该类型的数量>, map记录滑动窗口内的水果种类和数量，也表示篮子中放的所有水果
- map 中水果种类大于 2 时表示两个篮子已经放不下了，第三类水果暂时放到一个新篮子里，左指针右移缩小滑动窗口，直到清空一个篮子，也就是map 中只有两类水果时再开始向右移动右指针扩大滑动窗口。
- 没有进入while 循环时是满足题目条件的，也就是两个篮子能放下水果，这个时候每次遍历需要更新最大长度
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
int left = 0;
int maxLen = 0;
// map 记录每种水果的个数
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int right = 0; right < fruits.length; right ++) {
// 右指针位置的水果放入 map
map.put(fruits[right], map.getOrDefault(fruits[right], 0) + 1);
// 滑动窗口内水果种类大于 2 个时， 左指针右移缩小窗口，直到清空一个篮子为止
while(map.size() > 2) {
map.put(fruits[left], map.get(fruits[left]) - 1);
if (map.get(fruits[left]) == 0) {
// 左指针位置水果种类数量为0 时,移除 map 中该类水果
map.remove(fruits[left]);
}
left++;
}
// 扩大窗口的时候更新 最大长度
maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
}
return maxLen;
}
}
使用数组
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
int left = 0;
int maxLen = 0;
int[] count = new int[fruits.length];
int size = 0;
for (int right = 0; right < fruits.length; right ++) {
if (count[fruits[right]] == 0) size++;
count[fruits[right]]++;
// 滑动窗口内水果种类大于 2 个时
while (size > 2) {
count[fruits[left]]--;
if (count[fruits[left]] == 0) {
size--;
}
left++;
}
// 扩大窗口的时候更新 最大长度
maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
}
return maxLen;
}
}
76. 最小覆盖子串（困难）
Leetcode 链接
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出：“BANC”
示例 2：
输入：s = “a”, t = “a”
输出：“a”
示例 3:
输入: s = “a”, t = “aa”
输出: “”
解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
题解：
- 在缩小滑动窗口时更新返回数据，满足滑动窗口的长度小于最小长度时更新，需要维护：最小长度 minLen、覆盖字串 res
- 在滑动窗口中的字符串成功覆盖子串 t 时缩小窗口
- 什么时候滑动窗口中的字符串成功覆盖子串 t ？，
mapT 记录子串 t 中字符和出现次数；windowsMap 记录滑动窗口中的字符串中含子串 t 中的字符和出现次数。
valid 记录滑动窗口中能覆盖的字符种类数。windowsMap 和 valid 需要动态维护，随着滑动窗口的缩小和扩大变化。当vaild 等于 mapT 中记录的子串 t 时说明覆盖子串 t。
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
int left = 0;
Map<Character, Integer> mapT = new HashMap<>();
Map<Character, Integer> windowsMap = new HashMap<>();
int minLen = Integer.MAX_VALUE;
String res = "";
int valid = 0; // 滑动窗口中能覆盖的字符种类数
for (char ch : t.toCharArray()) {
mapT.put(ch, mapT.getOrDefault(ch, 0) + 1);
}
for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
char r = s.charAt(right);
if (mapT.containsKey(r)) {
// 字串 t 中有右指针位置字符, 保存滑动窗口字符的Map记录该字符出现的次数
windowsMap.put(r, windowsMap.getOrDefault(r, 0) + 1);
if (windowsMap.get(r).equals(mapT.get(r))) {
valid++;
}
}
// 成功覆盖字串，缩小窗口，更新最小字串
while (mapT.size() == valid) {
// 更新最小字串
if (right - left < minLen) {
res = s.substring(left, right + 1);
// 更新最小长度值
minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
}
// 记录下左指针位置字符,缩小窗口
char l = s.charAt(left);
left++;
// 要是左指针位置字符是字串中的字符 A...BBB...C..A
if (windowsMap.containsKey(l)) {
if (mapT.get(l).equals(windowsMap.get(l))) {
// 若子串为 ABC， 那么 A...BBB...C..A，只有是BBB最后一个时，才需要 valid--，故要做此判断
valid--;
}
windowsMap.put(l, windowsMap.get(l) - 1);
}
}
}
return res;
}
}
总结
此类题通用套路：
// 左指针
int left = 0;
// 需要动态维护的...
// ...与 while 循环中满足滑动窗口缩小的条件相关，同时与返回的数据相关，围绕这两个点思考随着滑动窗口变化的同时，需要动态维护的数据
// 遍历右指针
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
// 动态维护数据
while () {
// 满足缩小滑动窗口的条件
// 左指针右移缩小滑动窗口
left++;
}
}
return ...;
题目的难点与解题的方法：
- 分析缩小滑动窗口的条件是什么？需要动态维护那些数据？
- 什么时候更新返回数据，是在缩小滑动窗口时还是扩大滑动窗口时？
- 要更新返回数据需要在滑动窗口中动态维护的数据是什么？
标签：right,窗口,int,解题,fruits,滑动,left,Leetcode,刷题 来源： https://blog.csdn.net/a1241692733/article/details/122460261
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。