标签：right 窗口 nums II 长度 滑动 left 85

1 问题描述

给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true

示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true

示例 3:

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

初始代码

from typing import List
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        #在此之间填写代码

print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1],3))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,0,1,1],1))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1,2,3],2))

View Code

2 解题思路

• 标签：滑动窗口
• 采用滑动窗口，窗口长度最长为k，若长度不超过k只移动right边界即可
• 若长度超过k，则需要同时移动left。要遍历窗口内的每一个元素来判断是否和right相等。

#3 解题方法

from typing import List
class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        a=[]
        i,j,b=0,0,len(nums)
        while i<b:
            if nums[i] in a:return True
            a.append(nums[i])
            i+=1
            if j==k:
                a.pop(0)
            else:j+=1
        return False

print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1],3))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,0,1,1],1))
print(Solution().containsNearbyDuplicate([1,2,3,1,2,3],2))

View Code

第1-3，15-17行： 题目中已经给出的信息，运行代码时要根据这些代码进行编辑
第4行： 定义空列表a用于存放nums中的元素
第5行： 定义变量i,j,b分别赋值0,0和nums列表的长度
第6行： 当i小于列表长度时，执行循环
第7行： 判断nums中索引为i的元素是否在列表a中，若在，则返回true
第8-9行： 若不在，则在列表中添加该元素，并令索引i加一
第10行： 判断此时列表a长度是否小于k
第11行： 若等于k，则需要删除a窗口第一个元素
第12行： 若不等于k则小于k，则令j加一代表窗口长度加一
第13行： 若一直未返回True，则没有满足题意的，返回False

代码运行结果为：

#算法讲解

这里用到了基础技巧：滑动窗口，简单讲解下这个技巧：
什么是滑动窗口
滑动窗口，顾名思义，就是有一个大小可变的窗口，左右两端方向一致的向前滑动（右端固定，左端滑动；左端固定，右端滑动）。
可以想象成队列，一端在push元素，另一端在pop元素，如下所示：

假设有数组[a b c d e f g h]
一个大小为3的滑动窗口在其上滑动,则有:
[a b c]
  [b c d]
    [c d e]
      [d e f]
        [e f g]
          [f g h]

适用范围
- 1、一般是字符串或者列表
- 2、一般是要求最值（最大长度，最短长度等等）或者子序列
算法思想
- 1、在序列中使用双指针中的左右指针技巧，初始化 left = right = 0，把索引闭区间 [left, right] 称为一个窗口。
- 2、先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right]，直到窗口中的序列符合要求。
- 3、此时，停止增加 right，转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right]，直到窗口中的序列不再符合要求。同时，每次增加 left前，都要更新一轮结果。
- 4、重复第 2 和第 3 步，直到 right 到达序列的尽头。

思路其实很简单：第 2 步相当于在寻找一个可行解，然后第 3 步在优化这个可行解，最终找到最优解。左右指针轮流前进，窗口大小增增减减，窗口不断向右滑动。

 

标签：right,窗口,nums,II,长度,滑动,left,85
来源： https://www.cnblogs.com/lg03/p/15772715.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。