标签：finish return int 不同 路径 62 rc 节点 dp
力扣打卡：62. 不同路径
解题思路
检查了那么多遍，用自顶向下的已知不通过，就觉得很迷，后来发现，我在 planB 调用的是暴力递归的 planA 方法，太不小心了
- 暴力递归
- 当前节点
[m,n]到 节点finish的总路径和就是right+bottom路径和 - 终止条件
basecase是在finish节点时，返回1，超出索引范围 返回0 - （优化终止条件：可以检查发现，当在最后一行或者最后一列时，只能往右或者往下走，直接返回1即可）
自顶向下
-
暴力递归的方法最重要！找出转移的状态，也就是当前的状态和子问题的状态的联系关系
-
写出了暴力递归，加一个状态储存和状态判断就是自顶向下的动态规划了
代码
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[] rc = {m,n};
// return planA(rc, 0, 0);
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i=0; i<dp.length; i++){ // 将数组初始化为一个与题目的变量没有关系的-1
Arrays.fill(dp[i],-1);
}
return planB(dp, rc, 0, 0);
}
// 分析：
// 每次只能走下或者走右，定义一个函数，能够得到每个节点到最终点的路径条数
// 那么状态转移的过程就是当前的节点 返回的是 2 + count( up ) + count( right )
// 终止的条件是 如果是产出索引返回，那么返回相应的数值0
// 如果是finish 的节点或者是finish的上节点或者左节点，那么返回1，因为无论如何所有的节点都必须经过这两个节点才能到达finish
public int planA(int[] rc, int m, int n){
if(m==rc[0]-1 || n==rc[1]-1) return 1; // 在最后一行或者最后一列只能往右走或者是往下走，所以只能右一条路径
if(m==rc[0] || n==rc[1]) return 0; // 如果超出索引返回，那么返回0
int down = planA(rc, m+1, n); // 下边的节点到finish的路径条数
int right = planA(rc, m, n+1); // 右边的节点到finish的路径条数
return down+right; // 本身就可以往下和往右走，那么也就是 下 右 的条数进行返回
}
// 暴力递归写出来了，那么自顶向下的方式也就是多增加一个记录，判断的过程
public int planB(int[][] dp, int[] rc, int m, int n){
if(m==rc[0]-1 || n==rc[1]-1) return 1; // 在最后一行肯定只能往右走，在最后一列肯定只能往下走，所以只会有一条路径
if(m==rc[0] || n==rc[1]) return 0; // 如果超出索引返回，那么返回0
if(dp[m][n] != -1) return dp[m][n]; // 检查是否已经计算过了
int down = planB(dp, rc, m+1, n); // 下边的节点到finish的路径条数
int right = planB(dp, rc, m, n+1); // 右边的节点到finish的路径条数，不要写成了planA了，检查了那么久发现还是通不过
dp[m][n] = down + right;
return dp[m][n]; // 本身就可以往下和往右走，那么也就是 下 右 的条数进行返回
}
}
标签：finish,return,int,不同,路径,62,rc,节点,dp 来源： https://blog.csdn.net/qq_45759413/article/details/121712081
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