ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

pytorch+cuda+cudnn下载、安装和配置

2021-12-02 21:05:07  阅读:197  来源: 互联网

标签:cudnn pytorch cuda 官网 安装 下载


1.确定pytorch和cuda的版本

pytorch官网:https://pytorch.org/
在这里插入图片描述
这里选择的是cuda 11.1,torch 1.8.1。(在下载之前要先确定电脑显卡是否支持,向下是兼容的,可以在显卡控制面板的设备信息中找到)

2.下载cuda 11.1。

NVIDIA官网:https://developer.nvidia.com/zh-cn
在这里插入图片描述
可以去官网找,推荐直接百度cuda
在这里插入图片描述
这是最新版本的cuda,一般不推荐使用。在这里使用的是旧版本的11.1
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.安装和配置cuda

(1)无脑下一步,也可以自主选择
(2)安装完成后,需要注册登录(在这里,网络如果不流畅,可以下载腾讯加速器,对nvidia加速,方便注册和登录)
(3)最后win+r,nvcc -V,检查是否安装成功

4.下载cudnn

同样可以去nvidia官网,但还是推荐直接百度cudnn
在这里插入图片描述
在这里需要登录注册
在这里插入图片描述
注册登录后的界面
在这里插入图片描述
选择对应的版本
在这里插入图片描述
5.配置cudnn
(1)解压下载文件
(2)将cudnn中的bin、include和lib拷贝到cuda对应的目录中去(坑:是拷贝子文件,不是拷贝文件夹)
(3)最后win+r,nvcc -V,检查是否安装成功
6.下载和安装pytorch。
推荐方法:将框选的代码粘贴到cmd中,回车即可。(这里推荐添加清华源)
不推荐:如果真的下载速度慢,可以使用迅雷下载,然后再进行安装
在这里插入图片描述

标签:cudnn,pytorch,cuda,官网,安装,下载
来源: https://blog.csdn.net/weixin_45134591/article/details/121686065

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有