标签：infty frac 变换 sum 系统 leftrightarrow 信号 序列
概述
本文是信号与系统相关内容，描述了 \(z\) 变换相关的一些内容
阅读本文之前，需要阅读 ：
《信号与系统-上册》（高等教育出版社，第三版，郑君里，应启珩(héng)，杨为理）
《信号与系统-下册》第七到八章
\(z\) 变换的推荐教程：谁都看得懂的数字信号处理教程（第13讲z变换）
本文仅做回忆笔记用，不适合用于学习。
定义
\(z\) 变换的定义为：
\[X(z)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x(n)z^{-n} \]自变量 \(z\) 是一个复变量，且用极坐标的形式表示，即
\[z=re^{j\omega} \]其中，\(r\) 是 \(z\) 的幅度，\(\omega\) 是 \(z\) 的角度。
例子
例1、序列 \(\delta[n]\) 的 \(z\) 变换
\[X(z)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x(n)z^{-n}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta[n]z^{-0}=1\\ \delta[n]\leftrightarrow 1 \]显然不需要求和是否收敛，因此 \(0<|z|<\infty\) 即为收敛域，只要 \(z\) 是有限值即可。
变式：序列 \(\delta[n+5]\) 的 \(z\) 变换
\[X(z)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta[n+5]z^{-(-5)}=z^{5}\\ \delta[n+5]\leftrightarrow z^{5} \]显然不需要求和是否收敛，因此 \(0<|z|<\infty\) 即为收敛域。
综上，有 \(\delta[n+k]\leftrightarrow z^{k}\).
例2、序列 \(u[n]\) 的 \(z\) 变换
\[\begin{aligned} X(z)&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}u[n]z^{-n}=\sum_{n=0}^{\infty}z^{-n}\\ &=1+z^{-1}+z^{-2}+...\\ &=\frac{1}{1-z^{-1}}\quad (*) \end{aligned} \\ \]此处，需要讨论 \((*)\) 式是否存在，这要求 \(|z^{-1}|<1\)，因此，收敛域为 \(|z|>1\)，因此：
\[u[n]\leftrightarrow \frac{1}{1-z^{-1}};\quad |z|>1 \]变式： 序列 \((-1)^nu[n]\) 的 \(z\) 变换
\[\begin{aligned} X(z)&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}(-1)^nu[n]z^{-n}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^nz^{-n}\\ &=1-z^{-1}+z^{-2}-...\\ &=\frac{1}{1-z^{-2}}-z^{-1}\frac{1}{1-z^{-2}}\quad and\ |z|>1 \end{aligned} \\ (-1)^nu[n]\leftrightarrow \frac{z}{z+1};\quad |z|>1 \]典型序列的 z 变换
-
\(\delta[n+k]\leftrightarrow z^{k};\ 0<|z|<\infty\)
-
\(u[n]\leftrightarrow \frac{1}{1-z^{-1}};\ |z|>1\)
-
\(a^nu[n]\leftrightarrow \frac{1}{1-az^{-1}};\ |z|>a\)
-
\(R_N[n]\leftrightarrow \frac{1-z^{-N}}{1-z^{-1}};\ 0<|z|<\infty\)
- \(R_N[n]\) 就是从 \(0\) 到 \(N\) 是 \(1\)，其余全部为 \(0\) 的情形，即 \(R_N[n]=u[n]-u[n-N]\)
-
\(nu[n]\leftrightarrow \frac{z}{(z-1)^2};\ |z|>1\)
- 求和时采用错位相减法。
序列的分类
- 双边序列：定义域 \(-\infty<n<\infty\)
- 右序列：定义域 \(n_0<n<\infty\)
- 右边序列：定义域 \(0\leqslant n<\infty\)，因果序列
- 左序列：定义域 \(-\infty<n<n_0\)
- 左边序列：定义域 \(-\infty<n<0\)，非因果序列
- 有限长序列 / 双边序列：定义域 \(n_1 < n < n_1\)
X(z) 的极点和收敛域
使\(X(z)\to \infty\)的\(x\)值称为极点。
求收敛域时：
- 求出\(X(z)\)的极点\(z_p\)
- 对右边序列，收敛域为\(|z|>|z_p|\)；对左边序列，收敛域为\(|z|<|z_p|\)
- 双边序列可以分解为左右边序列之和
- 有限长序列不存在无穷求和的问题，只要满足\(0<|z|<\infty\)即可
z 变换的性质
- 线性性质：\(ax_1(n)+bx_2(n)=aX_1(z)+bX_2(z)\)
- 注意收敛域会发生变化，需要重新计算。
- 移位性质：\(x(n\pm n_0)\leftrightarrow z^{\pm n_0}X(z)\)
- 尺度变换特性：\(y(n)=a^nx(n),\ Y(z)=X(a^{-1}z)\)
- 微分特性：\(y(n)=nx(n),\ Y(z)=z\frac{dX(z)}{dz}\)
- 共轭特性：\(y(n)=x^*(n),\ Y(z)=X^*(z^*)\)
初值定理和终值定理：
若\(x(n)\)是因果序列，且\(x(n)\leftrightarrow X(z)\)，则：
- \(x(0)=\lim_{z\to\infty}X(z)\)
- \(x(\infty)=\lim_{z\to1}(z-1)X(z)\)
时域卷积定理：\(x_1(n)*x_2(n)=X_1(z)X_2(z)\)
z 逆变换
\[x(n)=2\pi j\oint_c X(z)z^{n-1}dz \]直接计算过于复杂，下面展示几种常见的求反变换的方法。
留数法
挖坑。
部分分式展开法
挖坑。
幂级数展开法（长除法）
由\(X(z)\)的定义，将其展开为幂级数，有：
\[X(z)=...+x(-n)z^n+...+x(n)z^{-n}+... \]右边序列的展开式中应包含无数多个\(z\)的负幂项，所以要按降幂长除。
左边序列的展开式中应包含无数多个\(z\)的升幂项，所以要按升幂长除。
对于双边序列，将其分成对应信号的左右两边部分，分别按上述原则长除。
标签：infty,frac,变换,sum,系统,leftrightarrow,信号,序列 来源： https://www.cnblogs.com/MrBlackDownstairs/p/15635264.html
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