标签：常见问题 torch pytorch len libtorch shape new ModuleList view
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一、RuntimeError: all inputs of range must be ints, found Tensor in argument 0:
一、RuntimeError: all inputs of range must be ints, found Tensor in argument 0:
问题
参数类型不正确，函数的默认参数是tensor
解决措施
函数传入参数不是tensor需要注明类型
我的问题是传入参数npoint是一个int类型，没有注明会报错，更改如下：
由
def test(npoint):
...
更改为
def test(npoint: int):
...
二、RuntimeError: Sliced expression not yet supported for subscripted assignment. File a bug if you want this:
问题
不支持赋值给切片表达式
解决措施
根据自己需求，进行修改，可利用循环替代
我将view_shape[1:] = [1] * (len(view_shape) - 1)更改为
for i in range(1, len(view_shape)):
view_shape[i] = 1
三、Tried to access nonexistent attribute or method 'len' of type 'torch.torch.nn.modules.container.ModuleList'. Did you forget to initialize an attribute in init()?
问题
forward函数中好像不支持len(nn.ModuleList())和下标访问
解决措施
如果是一个ModuleList()可以用enumerate函数，多个同维度的可以用zip函数
我这里有两个ModuleList()，所以采用zip函数，更改如下：
由
for i, conv in enumerate(self.mlp_convs):
bn = self.mlp_bns[i]
new_points = F.relu(bn(conv(new_points)))
更改为
for conv, bn in zip(self.mlp_convs, self.mlp_bns):
new_points = F.relu(bn(conv(new_points)))
ref: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/16123
四、Expected integer literal for index
问题和解决方法类似第三个
标签：常见问题,torch,pytorch,len,libtorch,shape,new,ModuleList,view 来源： https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/15555066.html
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