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选择题
题目：
大数据是指（）及以上级别的数据量。
题目：
大数据的所谓6个V的特征不包括（）
题目：
目前所获取的总数据量的80%以上都是（）数据
题目：
大数据的价值密度（），含有大量的不相关信息。
题目：
国务院于（）年印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出数据已成为国家基础性战略资源。
题目：
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第()，拥有丰富的数据资源和应用市场优势。
题目：
NoSQL，泛指（）
题目：
下列哪项不属于NoSQL（）
题目：
以下哪个不属于大数据技术的特征
题目：
数据的统计特征的分类包括（）
题目：
描述数据对象的特征的量叫做（）
题目：
数据可视化中实现中数据映射指的是（）
题目：
可视化的分类包括（）
题目：
大数据可视化的含义是（）
题目：
可视化常见应用领域包括（）
题目：
可视化实现时，根据可视化目标选择相应的图表形式，如果关注3个变量的分布情况，可选择（）
题目：
大数据分析就是数据挖掘。
题目：
大数据分析包括可视化分析、数据挖掘、预测分析等方面。
题目：
朴素贝叶斯、决策树、K均值聚类等都是大数据分析常用的方法
题目：
假设检验是传统统计学中的一种方法，已不适用于大数据领域。
题目：
聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种统计分析方法
题目：
聚类可基于欧几里得或者曼哈顿距离度量来决定。
题目：
进行大数据分析最佳的语言和工具是Java。
题目：
用户画像建模的方法包括统计模型、机器学习算法等。
题目：
关系数据库不适用于大数据分析。
题目：目前所获取的总数据量的80%以上都是（）数据。
题目：中国大数据产业特征不包括（）。
题目：目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第()，拥有丰富的数据资源和应用市场优势。
题目：下面哪一项不属于大数据关键技术（）。
题目：大数据处理流程不包括以下哪个（）。
题目：（）是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。它实现了一个分布式文件系统，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
题目：大数据的本质是（ ）。
题目：利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以逼近事物的本质，可以揭示出原来没有想到或难以展现的关联，大大提升政府决策的科学性。（）
题目：数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产成本
题目：大数据技术可应用于金融、互联网、公共管理等不同的领域。
题目：从经济社会视角来看，大数据的重点在于“数据量大”。
题目：处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术。
题目：根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略。
题目：大数据分析在分析效果上更追究效率而不是绝对精确。
题目：将以下大数据的6V特征对应起来
题目：大数据环境下的隐私担忧，主要表现为（）。
题目：以下哪个不属于大数据技术的特征（）。
题目：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的。
题目：大数据起源于金融行业。
题目：计算机数据存储的容量单位，1KB＜1MB＜1GB。
题目：人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为人们生产生活带来有益的改变。
题目：下面关于数据开放的陈述哪个是不正确的（）。
题目：最早提出大数据时代概念的公司是（）。
题目：国务院于（）年印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出数据已成为国家基础性战略资源。
题目：下面哪一项不属于大数据系统的必备要素（）。
题目：大数据的特征不包含（）。
题目：数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产成本。
题目：在大数据分析中，在数据基础上是倾向于全体数据而不是抽样数据。
题目：大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断事件必然会发生。
题目：大数据的应用注重相关分析而不是因果分析。
题目：将以下大数据的6V特征对应起来
题目：大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征。
题目：大数据一般是指数量级为GB以上的数据。
题目：大数据的（）指数据能够被组织并呈现。借助于图形化手段，清晰有效地传达和沟通信息。基于数据，借助可视化手段提高大脑利用率。
题目：以下哪个不属于大数据可视化的应用（）
题目：Hadoop框架中最核心的设计是（）。
题目：
以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式（）。
题目：下列关于MapReduce说法不正确的是（）
题目：以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的（）。
题目：以下关于大数据可视化的说法，不正确的是（）
题目：大数据可视化可以用在以下何种场景（）。
题目：可视化实现时，根据可视化目标选择相应的图表形式，如果关注3个变量的分布情况，可选择（）。
题目：（）是目标类数据的一般特性的汇总，通常以用户指定类的数据通过数据库查询收集，其输出可以用多种形式呈现，例如饼图，条形图，折线图等等。
题目：（）是数值数据分布的精确图形表示，是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计。它是一种条形图。
题目：（）是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较
题目：数据可视化中实现中数据映射指的是（）
题目：HDFS默认BlockSize的大小是（）
题目：MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和（）阶段
题目：（）框架由一个单独的master JobTracker和每个集群节点一个slave TaskTracker共同组成。
题目：下面（）程序负责 HDFS 数据存储。
题目：HDFS中的block默认保存（）份
题目：以下哪个不属于大数据可视化的应用（）。
题目：下列关于MapReduce说法不正确的是（）。
题目：（）是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
题目：HDFS默认BlockSize的大小是（）。
题目：在统计计算中，（）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。
题目：（）是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量相关性的统计分析方法，包括变量之间是否存在依存关系，存在什么样的依存方向等等。
题目：以下哪个不是无监督学习（）。
题目：建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？
题目：以下哪项不属于数据挖掘的内容（）。
题目：用于分类与回归应用的主要算法有
题目：协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（）,并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
题目：BIRCH是一种（）。
题目：（）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成树状结构来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
题目：分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于（）问题。
题目：（）分析又称为变异数分析，主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
题目：Kmeans算法包括如下步骤： ①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类； ②更新中心点为每类的均值； ③随机选取k个中心点； ④j<-j+1,迭代更新，直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步数，误差不变。 这些步骤正确的排序是（）。
题目：噪声数据处理的主要方法不包括（） 。
题目：以下哪些算法是基于规则的分类器（）。
题目：电商网站上的"猜你喜欢”实际上是基于（）原理
题目：可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有
题目：推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（），推测客户将来可能的购买行为。
题目：分类与回归树(ClassificationAndRegressionTree)是一种（）。
题目：以下各项均是针对数据仓库的不同说法，不正确的有（）。
题目：（）是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。
题目：决策树中不包含一下哪种结点（）
题目：预测建模任务主要包括哪几大类问题？
题目：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为（）。所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。
题目：（）是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。
题目：以下哪个不是决策树的算法（）
题目：如下哪个不是最近邻分类器的特点。（）
题目：以下哪个属于非关系型数据库（）。
题目：以下哪些算法是分类算法（）。
题目：可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。
题目：美国沃尔玛连锁超市的真实案例:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这个案例是使用了（）的典型例子。
题目：以下哪个不是决策树的算法（）。
题目：以下哪个不属于有监督学习技术（）。
题目：()的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
题目：（）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
题目：决策树方法通常用于关联规则挖掘。
题目：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新。
题目：医疗健康大数据可能包括诊疗数据、个人健康管理数据等。
题目：KNN算法是分类算法
题目：在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。
题目：数据开放一般要求要提供全部的原始数据
题目：基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强。
题目：传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低。
题目：大数据分析时，在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析。
题目：大数据通常是指GB级以上的数据。
题目：传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
题目：大数据还是一种思维方式
题目：躲避拥堵是高德地图导航的数据挖掘内容之一。
题目：大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，计算各种事件发生的概率。
题目：聚类分析是有监督学习
题目：数据重组是数据的重新生产和重新采集。
题目：文档型（MonogoDB）数据库是关系数据库。
题目：大数据的数据规模大，数据价值密度高。
题目：高德地图中，可通过数据挖掘，多维分析统计用户出行规律。
题目：脏数据是指格式不规范、编码不统一、意义不明或与实际业务关系不大的数据。
题目：数据仓库主要面向事务处理
题目：MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。
题目：2016年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。
题目：数据清洗的方法有缺失值处理、噪声数据清除、一致性检查等。
题目：在采集数据时要注意用户的隐私安全问题。
题目：各种传感器无时无刻不在为我们提供大量的数据。
题目：谷歌流感趋势预测充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。
题目：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考
题目：智慧城市的构建包括物联网、云计算、大数据等技术。
题目：孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃
题目：分类是预测数据对象的连续类别
题目：回归分析分析又称为变异数分析，主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
题目：Hadoop作者是Martin Fowler
题目：Apriori方法通常用于关联规则挖掘。
题目：磁盘IO通常是集群的最主要瓶颈。。
题目：原始数据集来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则是相同的。
题目：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
题目：大数据会带来机器智能
题目：HDFS默认Block Size是256MB。
题目：大数据会带来机器智能。
题目：K均值算法是分类算法。
题目：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为，并进行数据分析及挖掘。
题目：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考。
题目：数据分析中，脏数据是完全不能用的。
题目：数据开放一般要求要提供全部的原始数据。
题目：大数据的运用能够维护社会治安。
答案：
A、对
标签：数据分析,题目,数据,算法,考核,可视化,数据挖掘,题库,开放 来源： https://blog.csdn.net/szbnjyedu/article/details/121332389
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