标签：Limitations constant Lipschitz adversarial ReLU against defense examples 条件
目录概
本文是想说明现有的依赖Lipschitz常数的以获得可验证的鲁棒性存在很大局限性.
主要内容
本文首先通过proposition 1 来说明在一定条件下, 存在一个鲁棒的模型:
个人觉得这个证明或者这个条件有问题:
\[\forall i, j: y_i \not = y_j \rightarrow \|x_i - x_j\|_p > c, \]这个条件意味着:
\[\|x_i - x_j\|_p \le c \rightarrow y_i = y_j, \]但是这不就说明整个域都是一个类别? 所以初看这个条件时我以为就是对离散的部分点有效,
但是实际上我发现, 证明中这个条件时对于所有点适用的.
所以我不认可作者所说的低Lipschitz常数分类器有那么大的潜力.
我认为本文关于ReLU的论述, 即普通的ReLU的令变差变坏的结论是有意思的, 这个以后可能会用到(这不是恰恰说明了ReLU的局限性).
标签：Limitations,constant,Lipschitz,adversarial,ReLU,against,defense,examples,条件 来源： https://www.cnblogs.com/MTandHJ/p/15549161.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。