标签：pytorch 1.3 安装 torch gpu Pytorch tensorflow Tensorflow CUDA10.0
介绍在CUDA 10.0的大环境下,安装pytorch-gpu(1.3.1)和tensorflow-gpu(1.15.0)
0. 环境
- CUDA 10.0
- cudnn 7.4
- python 3.7.2
- windows 10
1. 安装Pytorch-gpu
1.1 方法一: pytorch官网自动化安装命令
问题：仅支持CUDA10.2或者CUDA11.1，不放心
官网链接：https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-installation
1.2 方法二：下载whl文件自己安装
下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
需要下载 torch 和 torchvision
我下载的版本是(一定选择cu开头的)：
1.3 检验是否成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
2. 安装Tensorflow-gpu
2.1 找到对应版本直接安装
tensorflow_gpu与CUDA和cudnn版本对照表：
官网链接：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
我这里选择的是 tensorflow_gpu-1.15.0
pip install tensorflow_gpu==1.15.0
2.2 检验是否成功
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
标签：pytorch,1.3,安装,torch,gpu,Pytorch,tensorflow,Tensorflow,CUDA10.0 来源： https://www.cnblogs.com/bamlubi/p/15539720.html
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