标签:int s2 s1 else 复杂度 序列 上升 最长
最长公共子序列
子串和子序列的区别:
子串是序列中连续的一串,子序列不一定连续。
思路:
dp
f[i][j];表示第一个字符串前i个字符和第二个字符串前j个字符的lcs
if(a[i]==b[j])
f[i][j]=f[i-1][j-1];
else
f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);
时间复杂度是O(n*n),空间复杂度O(n*n);
可以使用滚动数组来减少使用空间
f[2][10000];
//字符串s1,s2是从1开始的(0号位为空格)。
int lens1 = s1.length(), lens2 = s2.length();
for (int i = 1; i < lens1; i++)
{
for (int j = 1; j < lens2; j++)
{
if (i % 2 == 0)
{
if (s1[i] == s2[j])
f[0][j] = f[1][j - 1] + 1;
else
f[0][j] = max(f[0][j - 1], f[1][j]);
}
else
{
if (s1[i] == s2[j])
f[1][j] = f[0][j - 1] + 1;
else
f[1][j] = max(f[0][j], f[1][j - 1]);
}
}
}
对于特殊情况:
若字符串序列的每个字符都不相同,则时间复杂度为O(nlogn)
假如第一个序列为
{1,3,4,6,7,4,2,9};
映射为{1,2,3,4,5,6,7,8}
对于第二个序列{3,4,5,7,2,1,}
1->1,3->2,4->3,6->4,7->5,4->6,2->7,9->8
根据第一个序列的映射情况(第一列中未出现的数字直接忽略,无影响),
对应变化为{2,3,5,7,1}
求最长上升子序列即可。
标签:int,s2,s1,else,复杂度,序列,上升,最长 来源: https://www.cnblogs.com/wz021001/p/15539261.html
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