标签：index idx Trie 笔记 ans 一些 root children 刷题
完全平方数
有点理解子规模减少之后，变化的方向了。
1,4，9,16在 肯定要选择刚好比 n 小的平方数的一个，这样，问题的规模就减少了，由于子问题有可能在以前就出现过，我们可以从子问题一个一个推上去运算，从而产生了动态规划。，
最小操作次数使数组元素相等
被秀了一波。
发现这种题目有一个特征就是不关心数组内部元素的绝对次序，只关心数组的相对大小，对于每一次操作，对n-1个元素增大，就相当于对一个元素减小。所以适合反着做。将所有的数减少到最小的那个元素就可以了。
单词搜索2
- 单词拆分 II
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明：
分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入:
s = “catsanddog”
wordDict = [“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”]
输出:
[
“cats and dog”,
“cat sand dog”
]
原来这道题考回溯。
构建好字典树之后，如果每一个节点都是一个分割点，那么将会产生 2 的 n 次方 的分支，所以时间复杂度还是很高的。
如果还是沿用以前的动态规划先判断一个字符串是否可以拆分，自底向上会产生大量重复的计算。
所以采用了一种自底向上的方法。
class Trie{
public boolean isEnd;
public Trie [] children;
Trie(){
this.isEnd=false;
this.children = new Trie[26];
}
public void insert(String word){
int n = word.length();
Trie cur = this;
for(int i=0;i<n;++i){
char ch = word.charAt(i);
int idx = ch - 'a';
if(cur.children[idx]==null){
cur.children[idx]=new Trie();
}
cur=cur.children[idx];
}
cur.isEnd=true;
}
}
class Solution {
Trie headNode ;
Set<String> ret = new HashSet<>();
StringBuilder ans = new StringBuilder();
public void dfs(int start,int index,String s,Trie root,StringBuilder ans){
if(index == s.length()){
if(start==index){
ans.delete(ans.length()-1,ans.length());//删除最后一个空格。
ret.add(ans.toString());
ans.append(" ");
}
return;
}
char ch = s.charAt(index);
int idx = ch-'a';
if(root.children[idx]!=null){
if(root.children[idx].isEnd){//当前是一个结束点，从头开始搜索。
String temp = s.substring(start,index+1)+" ";
ans.append(temp);
dfs(index+1,index+1,s,headNode,ans);
ans.delete(ans.length()-temp.length(),ans.length());
}
//当前不是结束点，继续搜索：
dfs(start,index+1,s,root.children[idx],ans);
}
return ;
}
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
//再一次构建字典树。
Trie root=new Trie();
headNode = root;
for(String str:wordDict){
root.insert(str);
}
StringBuilder ans = new StringBuilder();
dfs(0,0,s,root,ans);
return new ArrayList<String>(ret);
}
}
标签：index,idx,Trie,笔记,ans,一些,root,children,刷题 来源： https://blog.csdn.net/Alask_/article/details/120871964
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