标签：q1 q2 洛谷 iterator int 中位数 mid include P1168
【解题报告】洛谷P1168 中位数
题目链接
https://www.luogu.com.cn/problem/P1168
思路
这道题目是个数据结构
由于数据结构很长时间没有码了，所以就开了一个这个
发现不怎么有思路
本来想开一个数组，然后比较位置，然后加入数组的，发现炸掉
然后主流的思路有以下两种，我也基本搞懂了
STL大法
stl大法好！
用一个vector,然后直接查询就好了
然后vector我似乎不太会用，所以我就查了一下下百度
void push_back(const T& x):向量尾部增加一个元素X
iterator insert(iterator it,const T& x):向量中迭代器指向元素前增加一个元素x
iterator insert(iterator it,int n,const T& x):向量中迭代器指向元素前增加n个相同的元素x
iterator insert(iterator it,const_iterator first,const_iterator last):向量中迭代器指向元素前插入另一个相同类型向量的[first,last)间的数据
这里可以直接使用第二个用法，然后加上一个 upper_bound() 就行了
话说我第一次知道有这种用法
如果数据是单调递减会不会炸掉啊
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn=100005;
int n;
vector <int> a;
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int x;
cin>>x;
a.insert(upper_bound(a.begin(),a.end(),x),x);
if(i&1)
cout<<a[(i-1)/2]<<'\n';
}
return 0;
对顶堆
还是用到了stl
但是思想完全不一样
我们建一个大根堆，建一个小根堆
然后就完了
左边是一个大根堆，堆顶靠近mid，右边是一个小根堆，堆顶靠近mid
每次查询的时候调整堆的大小，是两个堆的大小相差为1，多的那个第一个就是中位数，速度会比用vector的更快一些
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn=100005;
int n;
int a[maxn];
int jdz(int x)
{
return x>0? x:-x;
}
priority_queue <int,vector<int>,less<int> > q1; //大根堆
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q2;//小根堆
int main()
{
cin>>n;
cin>>a[1];
int mid=a[1];
cout<<mid<<'\n';
for(int i=2;i<=n;i++)
{
cin>>a[i];
if(a[i]>mid)
q2.push(a[i]);
else
q1.push(a[i]);
if(i&1)
{
while(q1.size()!=q2.size())
{
if(q1.size()>q2.size())
{
q2.push(mid);
mid=q1.top();
q1.pop();
}
else
{
q1.push(mid);
mid=q2.top();
q2.pop();
}
}
cout<<mid<<'\n';
}
}
return 0;
}
标签：q1,q2,洛谷,iterator,int,中位数,mid,include,P1168 来源： https://www.cnblogs.com/wweiyi2004/p/15421720.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。