标签：题目 target nums int mid 二分法 Leetcode 解法
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接下来我会分享我在leetcode做的一些有趣的题，欢迎大家交流！
- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
栗子：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
解法1：
可能大家一开始想到的解法就是暴力求解，从头开始遍历，找到 nums[i]==target，然后记录坐标，继续遍历，找到 num[i]!=target，记录下第二个坐标，结束！此方法的时间复杂度是O(N)。
该方法比较简单，就不详细叙述了。
解法2：
利用二分法进行求解，这道题可以加深大家对二分法的理解，利用二分法的变形，找到我们需要的“分界线”，将分界线记录下来。特别注意，我们在查找的时候，通常是ans=mid，然后继续循环直至结束。但在这道题中，找边界的方法是将 r=mid和l=mid，从而找到边界，这是本题二分法变形的难点。此方法的时间复杂度是O(logN)。
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
vector<int> ans(2, -1);
if (n == 0) return ans;
int l = 0;
int r = n-1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= target) r = mid; //不设置分界线，直到了l<r结束
else l = mid + 1;
}
if (nums[r] != target) return ans;
ans[0] = r;
l = 0;
r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= target) l = mid; //不设置分界线，直到了l<r结束
else r = mid - 1;
}
ans[1] = r;
return ans;
}
};
标签：题目,target,nums,int,mid,二分法,Leetcode,解法 来源： https://blog.csdn.net/weixin_37651557/article/details/120783922
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