变量
定量变量（数值变量）
对每一个观察对象用定量的方法测得某项指标量的大小
可分为：
连续型变量
即连续变化的变量；其取值可以是数轴上某一区间的一切数值，如身高、体重。
离散型变量
取值是0、1、2等不连续的量；是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数；如年新生儿数、月手术病人数。
定性变量
分类变量（计数资料）
将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数且所得各组的观察单位数。
-
二项分类：两类观察结果互相对立；
-
多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别；
有序变量（等级资料）
将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点各组数目，但所分各组之间有等级顺序。
同质和变异
同质
是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单理解就是研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同；如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等观察条件一致。
变异
同质基础上的个体差异；如一组同年龄、同性别、同民族、同地区儿童的身高值各不相同。
统计学研究任务
在同质分组基础上，通过对个体变异的研究，通过偶然现象，反映同质事务的本质特征和规律。
总体与样本
总体
根据研究目的确定的同质观察单位的全体；是同质的所有观察单位某种变量值的集合。
分为：
- 目标总体
- 研究总体
样本
从总体中随机抽取部分观察单位，其测试值的集合。
概率
随机事件发生可能性大小的数值。P<=0.05或P<=0.01称为**‘小概率事件’**。
参数与统计量
参数
根据总体分布的特征而计算的总体统计指标；如总体均数 μ，总体率 π，总体标准差σ等。
统计量
由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标，如样本均数，概率值p，样本标准差 s等。
统计学研究目的
就是要用样本统计量来估计总体参数——统计推断。
定量资料的统计描述
- 统计表
- 描述性统计量
- 统计图
**离散型定量变量：**频数表、频数图
**连续型定量变量：**频数表（一般分成根号n个区间，n为样本数）
集中趋势描述
几何均数
用G表示；①对数正态分布，即数据经过对数变换后呈正态分布的资料；②等比级数资料，即观察值之间呈倍数或近似倍数变化。
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百分位数
总体中，数值小于它的有x%，大于它的有1-x%。
离散趋势描述
同一总体中不同个体之间的离散趋势又称为变异
四分位数间距
Q=P75-P25; 四分位数间距Q是总体数值居中的50%个体散布的范围；Q越大意味着数据间变异越大。
变异系数
CV=S/X;
S:标准差；X：均数
变异系数的应用场合：
- 量纲不同的变量间变异系数程度比较
- 均数差别较大的变量间变异程度的比较
定性变量的统计描述
常用相对数指标
- 比
- 比例
- 率
- 相对危险度：RR，指同一事件在两种不同情况下的发生率之比。
- 比数比：OR，设P是某事件的发生率，则比数Odds=P/(1-P)。OR=Odds1/Odds2。
动态数列
- 增长量和累计增长量
- 发展速度和增长速度
- 平均发展速度和平均增长速度
标签：总体,变量,均数,样本,同质,统计学,医学,观察 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44446057/article/details/120615192
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