01背包
对第i个物品进行决策，选与不选
状态与选择
状态：背包的容量，可选择的物品
选择：选或不选
f[i][j] :前i个物品容量为j的价值最大值for（n件物品）
for（容量）
if（容量不够）不选
else max（不选i，选i）
模板题 【01背包问题】
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例：
8
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N][N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ )
cin>>v[i]>>w[i];
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = 1; j <= m; j++ )
if(j < v[i])
f[i][j] = f[i-1][j];
else
f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
cout<<f[n][m]<<endl;
return 0;
}
优化 一维数组
f【j】：n件物品容量为j时的最优解
逆序枚举背包容量，否则f[i-1][j]可能被更新为f[i][j]
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int f[N];
int v[N], w[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ )
cin>>v[i]>>w[i];
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = m; j >= v[i]; j-- )
f[j] = max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]);
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
优化输入
可以边输入边处理
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int f[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ ){
int v, w;
cin>>v>>w;
for( int j = m; j >= v; j-- )
f[j] = max(f[j], f[j-v]+w);
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
完全背包问题
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例：
10
集合划分：第i个物品选0个，第i个物品选k个
f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-v]+w)
朴素版本
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N][N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ )
cin>>v[i]>>w[i];
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = 1; j <= m; j++ ){
f[i][j] = f[i-1][j];
if(j >= v[i])
f[i][j] = max(f[i][j], f[i][j-v[i]]+w[i]);
}
cout<<f[n][m]<<endl;
return 0;
}
优化到一维
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ )
cin>>v[i]>>w[i];
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = v[i]; j <= m; j++ )
f[j] = max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]);
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
同样优化输入
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int f[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ ){
int v, w;
cin>>v>>w;
for( int j = v; j <= m; j++ )
f[j] = max(f[j], f[j-v]+w);
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
多重背包问题
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。
第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行，每行三个整数 vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<vi,wi,si≤100
输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例：
10
一（当数据范围比较小的时候）
1.可以硬拆成01背包，即把s个相同的物品单独看
cin>>n>>m;
while(n--)
{
cin>>v>>w>>s;
while(s--){
a[++t]=v;//01背包的体积
b[t]=w;//01背包的价值
}
}
for(int i=1;i<=t;i++)
for(int j=m;j>=a[i];j--)
f[j]=max(f[j], f[j-a[i]]+b[i]);
2.三重循环，第三重循环枚举第i个物品从1~s所有的情况
代码如下：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;
int f[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ ){
int v, w, s;
cin>>v>>w>>s;
for( int j = m; j >= 0; j-- )
for( int k = 1; k <= s && k*v <= j; k++ )
f[j] = max(f[j], f[j-k*v]+k*w);
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
多重背包问题（二进制优化，如果不优化时间复杂度会达到1e9）
正常情况下，一组1024个物品需要枚举1025次，用二进制优化可以<=10次，时间复杂度从O(n^3) -> O(n^2logn)
代码如下
#include<bits/stdc++.h>
#define x first
#define y second
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 2010;
int n, m;
int f[N];
int main()
{
vector<PII> goods;
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ ){
int v, w, s;
cin>>v>>w>>s;
for( int k = 1; k <= s; k*=2 ){
s-=k;
goods.push_back({k*v, k*w});
}
if(s > 0)
goods.push_back({s*v, s*w});
}
for( auto t:goods){
for( int j = m; j >= t.x; j-- )
f[j] = max(f[j], f[j-t.x]+t.y);
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
分组背包问题
有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。
每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 vij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 N，V，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。
接下来有 N 组数据：
每组数据第一行有一个整数 Si，表示第 i 个物品组的物品数量；
每组数据接下来有 Si 行，每行有两个整数 vij,wij，用空格隔开，分别表示第 i 个物品组的第 j 个物品的体积和价值；
输出格式
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<Si≤100
0<vij,wij≤100
输入样例
3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5
输出样例：
8
for( int i = 1; i <= n; i++ )
for( int j = m; j >= v; j-- )
f[j] = max(f[j], f[j-v[0]]+w[0], f[j-v[1]]+w[1], ..., f[j-v[s-1]]+w[s-1]);
代码如下：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;
int f[N];
int v[N], w[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for( int i = 1; i <= n; i++ ){
int s;
cin>>s;
for( int j = 1; j <= s; j++ )
cin>>v[j]>>w[j];
for( int j = m; j >= 0; j-- )
for( int k = 1; k <= s; k++ )
if(j >= v[k])
f[j] = max(f[j], f[j-v[k]]+w[k]);
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}标签：输出,背包,容量,int,cin,问题,物品 来源： https://www.cnblogs.com/IntroductionToAlgorithms/p/15358909.html
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