标签:py chebiaoshibie 0726 data YOLO v4 全过程 model yolo4
0726_yolo4_chebiaoshibie是总的工程文件
①:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》Annotation文件夹里放入所有打好标签的标签文件
②:0726_yolo4_chebiaoshibie》test.py文件 运行
③:0726_yolo4_chebiaoshibie》voc_annotation.py文件里的class改成要训练的类别,然后再运行,文件夹名不要有中文标签,不要有空格
④:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》madel_data文件夹下新建一个txt文件,文档中输入需要分的类,例如
cat
。然后,0726_yolo4_chebiaoshibie》train.py文件里写上这个文件的路径。
classes_path = 'model_data/my_classes.txt'
⑤:0726_yolo4_chebiaoshibie》train.py 运行之。
==============================训练之后的评估
⑥:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》Annotation文件夹里放入所有打好标签的标签文件(同①)
⑦:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》JPEGImages文件夹里放入所有样本图片。
⑧:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》voc2yolo4.py运行之,如果整个VOC2007里面的数据集都是用于评估,那么直接将voc2yolo4.py文件里的trainval_percent设置成0即可。
⑨:0726_yolo4_chebiaoshibie》yolo.py文件里看两个值
"model_path": 'model_data/build_21_0924_Cocoons.h5' 要用的模型文件,在上文model_data里
"classes_path": 'model_data/my_classes.txt',之前写的类,上文model_data里
⑩:0726_yolo4_chebiaoshibie》get_dr_txt.py和get_gt_txt.py两者都运行,然后运行0726_yolo4_chebiaoshibie》get_map.py
⑪:0726_yolo4_chebiaoshibie》gui.py 运行
标签:py,chebiaoshibie,0726,data,YOLO,v4,全过程,model,yolo4 来源: https://blog.csdn.net/qq_45753718/article/details/120554470
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