标签：neighbors fit KNeighborsClassifier 近邻 estimator 初步 api learn sklearn
1 Scikit-learn工具介绍
- 目前稳定版本0.19.1
1.1 安装
pip3 install scikit-learn==0.19.1
查看是否安装成功
import sklearn
注：安装scikit-learn需要Numpy, Scipy等库
1.2 Scikit-learn包含的内容
- 分类、聚类、回归
- 特征工程
- 模型选择、调优
2 K-近邻算法API
- sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
- n_neighbors：int,可选（默认= 5),查询默认使用的邻居数
3 案例
- 导入模块
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
- 构造数据集
x = [[0], [1], [2], [3]]
y = [0, 0, 1, 1]
- 机器学习 -- 模型训练
# 实例化API
estimator = KNeighborsClassifier(n_neighbors=2)
# 使用fit方法进行训练
estimator.fit(x, y)
estimator.predict([[1]])
标签：neighbors,fit,KNeighborsClassifier,近邻,estimator,初步,api,learn,sklearn 来源： https://www.cnblogs.com/yuyingblogs/p/15262982.html
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