标签：square 指数分布 独立 分布 gamma 卡方 随机变量 高斯分布

• 卡方分布：若n个相互独立的随机变量 ξ 1 , ξ 2 , … ξ n ξ_1,ξ_2,…ξ_n ξ1​,ξ2​,…ξn​，独立同分布于标准正态分布，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律成为卡方分布
• 指数分布:自由度为2的卡方分布
• 伽马分布：自由度为n的卡方分布~gamma(n/2,1/2)。伽马分布可看成n个独立同分布的指数分布的和，因此可认为是发生n次独立事件的时间

标签：square,指数分布,独立,分布,gamma,卡方,随机变量,高斯分布
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43591948/article/details/120268772

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