标签：数据分析 02 面面俱到 03 企业级 案例 mp4 01 视频教程
链接: https://pan.baidu.com/s/1eUiDtDFR_Si9miMuChup_A 提取码: m258
帖子地址：http://www.heike123.com/forum.php?mod=viewthread&tid=5468
教程目录：
├─1-1_带你揭开数据分析的面纱.mp4
├─1-2_各领域数据分析面面观-互联网.mp4
├─1-3_各领域数据分析面面观-金融.mp4
├─1-4_各领域数据分析面面观-咨询.mp4
├─2-1-1_数据分析必备的统计学知识.mp4
├─2-1-2_Excel透视表、常用函数的使用及运用场景.mp4
├─2-1-3_描述性统计及分析任务.mp4
├─2-2(2)-3 SQL通配符.mp4
├─2-2(2)-4 Union和Join表格.mp4
├─2-2(2)-5 CASE条件语句.mp4
├─2-2(2)-6 嵌套语句.mp4
├─2-2(2)-7 ER实体关联图.mp4
├─2-2（1）-1_数据库介绍.mp4
├─2-2（1）-2_关系型数据库核心概念介绍.mp4
├─2-2（1）-5_为创建的表格插入数据.mp4
├─2-3-3_SQL实战04.mp4
├─2-5-1（5）_Python编程入门-05Python函数.mp4
├─2-5-1（6）_Python编程入门-06数据读写.mp4
├─2-5-1（7）_Python编程入门-07模块与包.mp4
├─2-5-1（8）_Python编程入门-08实例讲解.mp4
├─2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-01.mp4
├─2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-02.mp4
├─2-6_数据分析基本功之Python数据分析实战-03.mp4
├─2-7-1_数据可视化先导课.mp4
├─2-7-2_零售、咨询、金融等公司常用的BI工具Tableau.mp4
├─2-7-3_互联网公司常用工具AntV.mp4
├─2-8-1_爬虫初体验.mp4
├─2-8-2_静态网页信息爬取-01.mp4
├─2-8-2_静态网页信息爬取-02.mp4
├─2-8-2_静态网页信息爬取-03.mp4
├─2-8-2_静态网页信息爬取-04.mp4
├─2-8-2_静态网页信息爬取-05.mp4
├─2-8-3_动态网页信息爬取.mp4
├─2-8-4_反反爬策略.mp4
├─2-8-5 Scrapy-01.mp4
├─2-8-5 Scrapy-02.mp4
├─3-1-1 _基础统计模型之线性回归-01.mp4
├─3-1-1 _基础统计模型之线性回归-02.mp4
├─3-1-2 _基础统计模型之逻辑回归.mp4
├─3-1-3 _进阶机器学习模型.mp4
├─3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-01.mp4
├─3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-02.mp4
├─3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-03.mp4
├─3-3_ 快消行业的人群精细化运营案例-04.mp4
├─3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-01.mp4
├─3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-02.mp4
├─3-4_预测新浪微博未知舆论正负面情况的案例-03.mp4
├─3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-01.mp4
├─3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-02.mp4
├─3-5_金融行业防欺诈的模型构建案例-03.mp4
├─3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-01.mp4
├─3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-02.mp4
├─3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-03.mp4
├─3-6_利用人工智能技术构建游戏领域模型的案例-04.mp4
├─3-7-1_自己动手实现神经网络-01.mp4
├─3-7-1_自己动手实现神经网络-02.mp4
├─3-7-1_自己动手实现神经网络-03.mp4
├─3-7-2_图像识别案例.mp4
├─4-1_感知数据背后的信息.mp4
├─4-2_百度财报数据分析.mp4
├─4-3_商业分析师怎么做.mp4
├─试听课-出行软件用户登录频率实战案例.mp4
(1)\补；目录中文件数:4个
├─2-2(2)-1多关联数据表创建.mp4
├─2-2(2)-2 SQL内置方程.mp4
├─2-2（1）-3_SQL概念及搭建开发环境.mp4
├─2-2（1）-4_创建、调整以及删除表格.mp4
标签：数据分析,02,面面俱到,03,企业级,案例,mp4,01,视频教程 来源： https://www.cnblogs.com/a888888/p/15110399.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。