标签：调用 服务 阈值 sentinel 熔断 Sentinel 限流

Sentinel概述

        Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。
Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

Sentinel核心分为两个部分:

核心库（Java 客户端）：能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对Dubbo /Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）：基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行。
 

在sentinel对应目录,打开命令行cmd,启动运行sentinel

java -Dserver.port=8180 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8180 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
在浏览器输入localhost:8180/,进入控制台.输入账密:sentinel

sentinel限流入门

概述:

        系统中的数据库连接池，线程池，nginx的瞬时并发，MQ消息等在使用时都会跟定一个限定的值，这本身就是一种限流的设计。限流的目的防止恶意请求流量、恶意攻击，或者防止流量超过系统峰值。

Sentinel集成

第一步:Sentinel 应用于服务消费方(Consumer)，在消费方添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
第二步:打开服务消费方配置文件application.yml,添加sentinel配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
         port: 8099 #跟sentinel控制台交流的端口,随意指定一个未使用的端口即可
         dashboard: localhost:8180 # 指定sentinel控制台地址。
第三步：启动服务提供者，服务消费者，然后在浏览器访问消费者url

 第四步:刷新sentinel控制台,检测服务列表,

         Sentinel的控制台其实就是一个SpringBoot编写的程序，我们需要将我们的服务注册到控制台上，即在微服务中指定控制台的地址，并且还要在消费端开启一个与sentinel控制台传递数据端的端口，控制台可以通过此端口调用微服务中的监控程序来获取各种信息

Sentinel限流快速入门

第一步:选择要限流的链路,设置限流策略

 

 Sentinel流控规则分析

阀值类型

• QPS(Queries Per Second)：当调用这个api的时，QPS达到单机阈值时，就会限流。

• 线程数：当调用这个api的时，线程数达到单机阈值时，就会限流。

设置限流模式

Sentinel的流控模式代表的流控的方式,默认[直接],还有关联,链路

其中关联模式:

关联的资源达到阈值，就限流自己。例如设置了关联资源为/ur2时，假如关联资源/url2的qps阀值超过1时，就限流/url1接口（是不是感觉很霸道，关联资源达到阀值，是本资源接口被限流了）。这种关联模式有什么应用场景呢？我们举个例子，订单服务中会有2个重要的接口，一个是读取订单信息接口，一个是写入订单信息接口。在高并发业务场景中，两个接口都会占用资源，如果读取接口访问过大，就会影响写入接口的性能。业务中如果我们希望写入订单比较重要，要优先考虑写入订单接口。那就可以利用关联模式；在关联资源上面设置写入接口，资源名设置读取接口就行了；这样就起到了优先写入，一旦写入请求多，就限制读的请求。

sentinel降级celue分析

Sentinel熔断降级支持慢调用比例,异常比例,异常数三种策略

慢调用比例

慢调用指耗时大于阈值RT（Response Time）的请求称为慢调用，阈值RT由用户设置。

慢调用逻辑中的状态分析如下：

熔断（OPEN）：请求数大于最小请求数并且慢调用的比率大于比例阈值则发生熔断，熔断时长为用户自定义设置。
探测（HALFOPEN）：当熔断过了定义的熔断时长，状态由熔断（OPEN）变为探测（HALFOPEN）。
关闭（CLOSED）：如果接下来的一个请求小于最大RT，说明慢调用已经恢复，结束熔断，状态由探测（HALF_OPEN）变更为关闭（CLOSED），如果接下来的一个请求大于最大RT，说明慢调用未恢复，继续熔断，熔断时长保持一致
注意：Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置

异常比例

当资源的每秒请求数大于等于最小请求数，并且异常总数占通过量的比例超过比例阈值时，资源进入降级状态。

异常比例中的状态分析如下：

熔断（OPEN）：当请求数大于最小请求并且异常比例大于设置的阈值时触发熔断，熔断时长由用户设置。
探测（HALFOPEN）：当超过熔断时长时，由熔断（OPEN）转为探测（HALFOPEN）
关闭（CLOSED）：如果接下来的一个请求未发生错误，说明应用恢复，结束熔断，状态由探测（HALF_OPEN）变更为关闭（CLOSED）。如果接下来的一个请求继续发生错误，说明应用未恢复，继续熔断，熔断时长保持一致。

异常数量

当资源近1分钟的异常数目超过阈值（异常数）之后会进行服务降级。注意，由于统计时间窗口是分钟级别的，若熔断时长小于60s，则结束熔断状态后仍可能再次进入熔断状态。

基于异常数的状态分析如下：

熔断（OPEN）：当请求数大于最小请求并且异常数量大于设置的阈值时触发熔断，熔断时长由用户设置。
探测（HALFOPEN）：当超过熔断时长时，由熔断（OPEN）转为探测（HALFOPEN）
关闭（CLOSED）：如果接下来的一个请求未发生错误，说明应用恢复，结束熔断，状态由探测（HALF_OPEN）变更为关闭（CLOSED）如果接下来的一个请求继续发生错误，说明应用未恢复，继续熔断，熔断时长保持一致。

小节面试分析
Sentinel 降级熔断策略有哪些？（慢调用，异常比例，异常数）
Sentinel 熔断处理逻辑中的有哪些状态？(Open，HalfOpen,Closed)
Sentinel 对服务调用进行熔断以后处于什么状态？(熔断打开状态-Open)
Sentinel 设置的熔断时长到期以后，Sentinel的熔断会处于什么状态？(探测-HalfOpen,假如再次访问时依旧响应时间比较长或依旧有异常，则继续熔断)
Sentinel 中的熔断逻辑恢复正常调用以后，会出现什么状态?(熔断关闭-closed)

Sentinel热点规则分析

概述
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top N 数据，并对其访问进行限制。比如：

商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制。
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制。

热点参数限流会统计传入参数中的热点数据，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。其中，Sentinel会利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。
热点参数其实说白了就是特殊的流控，流控设置是针对整个请求的；但是热点参数他可以设置到具体哪个参数，甚至参数针对的值，这样更灵活的进行流控管理。
一般应用在某些特殊资源的特殊处理，如：某些商品流量大，其他商品流量很正常，就可以利用热点参数限流的方案。

总结(Summary)
        总之，Sentinel可为秒杀、抢购、抢票、拉票等高并发应用，提供API接口层面的流量限制，让突然暴涨而来的流量用户访问受到统一的管控，使用合理的流量放行规则使得用户都能正常得到服务。

重难点分析

Sentinel诞生的背景?(计算机的数量是否有限,处理能力是否有限,并发比较大或突发流量比较大)
服务中Sentinel环境的集成,初始化?(添加依赖-两个,sentinel配置)
Sentinel 的限流规则?(阈值类型-QPS&线程数,限流模式-直接,关联,链路)
Sentinel 的降级(熔断)策略?(慢调用,异常比例,异常数)
Sentinel 的热点规则设计(掌握)?
Sentinel 系统规则设计?(了解,全局规则定义,针对所有请求有效)
Sentinel 授权规则设计?(掌握,黑白名单)

FAQ分析

为什么要限流?
你了解的那些限流框架?(sentinel)
常用的限流算法有那些?(计数,令牌桶-电影票,漏桶-漏斗,滑动窗口)
Sentinel有哪些限流规则?(QPS,线程数)
Sentinel有哪些限流模式?(直接,关联-创建订单和查询订单,链路限流-北京六环外不限号,但是五环就限号)
Sentinel 的降级(熔断)策略有哪些?(慢调用-响应时长,异常比例-异常占比,异常数)
Sentinel 的热点规则中的热点数据?(热卖商品,微博大咖,新上映的电影)
如何理解Sentinel 授权规则中的黑白名单?
 

标签：调用,服务,阈值,sentinel,熔断,Sentinel,限流
来源： https://blog.csdn.net/weixin_57801340/article/details/119333028

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