时间上,数据分析从数据科学还未出现的时候便已经存在了,数据分析的目的是提出新的假设、做出决策或者发现和提出存在问题。
由于时代的发展和变迁,数据量日益提升,从而引发一系列问题,比如数据量爆炸的时代,信息如何实现规整的存储和传输,以便于提取和写入和搬运。
在数据量少的时代,数据分析主要以人工进行,而当涉及到数据量大的情况,数以百万计甚至是千万计的大数据,此时在用人工去处理就不是很方便并且效率极低。简而言之,数据科学算是数据分析的自动化。
以上为个人观点,如有不正确的地方,欢迎指正~
标签:数据分析,时代,区别,人工,数据量,科学,数据 来源: https://blog.csdn.net/qq_51438657/article/details/119061102
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。