标签：机器 fit 步骤 transform 学习 参数 方法 sklearn

Pipeline:

Parameters

steps : 步骤：列表(list)
被连接的（名称，变换）元组（实现拟合/变换）的列表，按照它们被连接的顺序，最后一个对象是估计器(estimator)。
memory:内存参数,Instance of sklearn.external.joblib.Memory or string, optional (default=None)
属性,name_steps:bunch object，具有属性访问权限的字典
只读属性以用户给定的名称访问任何步骤参数。键是步骤名称，值是步骤参数。或者也可以直接通过”.步骤名称”获取
funcution

Pipline的方法都是执行各个学习器中对应的方法,如果该学习器没有该方法,会报错
假设该Pipline共有n个学习器
transform,依次执行各个学习器的transform方法
fit,依次对前n-1个学习器执行fit和transform方法,第n个学习器(最后一个学习器)执行fit方法
predict,执行第n个学习器的predict方法
score,执行第n个学习器的score方法
set_params,设置第n个学习器的参数
get_param,获取第n个学习器的参数

标签：机器,fit,步骤,transform,学习,参数,方法,sklearn
来源： https://www.cnblogs.com/pass-ion/p/15038387.html

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