标签：Node 抢占 limits 模型 调度 requests Pod 资源管理 资源
1. 资源模型、资源管理
Pod 是最小的原子调度单位，所有跟调度和资源管理相关的属性，都是 Pod 对象属性的字段。其中最重要的是 Pod 和 CPU 配置。其中，CPU 属于可压缩资源，内存属于不可压缩资源。当可压缩资源不足时，Pod 会饥饿；当不可压缩资源不足时，Pod 就会因为 OOM 被内核杀掉。
Pod ，即容器组，由多个容器组成，其 CPU 和内存配额在 Container 上定义，其 Container 配置的累加值即为 Pod 的配额。
1、requests和limits
- requests：kube-scheduler 只会按照 requests 的值进行计算。
- limits：kubelet 则会按照 limits 的值来进行设置 Cgroups 限制.
2、Qos模型
- Guaranteed： 同时设置 requests 和 limits，并且 requests 和 limit 值相等。优势一是在资源不足 Eviction 发生时，最后被删除；并且删除的是 Pod 资源用量超过 limits 时才会被删除；优势二是该模型与 docker cpuset 的方式绑定 CPU 核，避免频繁的上下午文切换，性能会得到大幅提升。
- Burstable：不满足 Guaranteed 条件， 但至少有一个 Container 设置了 requests
- BestEffort：没有设置 requests 和 limits。
这个模型这样划分是因为Eviction（资源回收）要用到的。
3、Eviction
两种模式：
- soft: 如 `eviction-soft-grace-period=imagefs.available=2m` eviction 会在阈值达到 2 分钟后才会开始
- hard：evivtion 会立即开始。
**eviction 计算原理： 将 Cgroups （limits属性）设置的值和 cAdvisor 监控的数据相比较。
4、最佳实践
DaemonSet 的 Pod 都设置为 Guaranteed， 避免进入“回收->创建->回收->创建”的“死循环”。
5、Cpuset方式
你可以通过设置 cpuset 把容器绑定到某个 CPU 的核上，而不是像 cpushare 那样共享 CPU 的计算能力；
如何实现？
- 首先，你的 Pod 必须是 Guaranteed 的 QoS 类型；
- 然后，你只需要将 Pod 的 CPU 资源的 requests 和 limits 设置为同一个相等的整数值即可。
2. 默认调度器的优先级和抢占机制
调度器的作用就是为Pod寻找一个合适的Node。
优先级和抢占机制解决的是Pod调度失败的问题。
调度过程：待调度Pod被提交到apiServer -> 更新到etcd -> 调度器Watch etcd感知到有需要调度的pod（Informer） -> 取出待调度Pod的信息 ->Predicates： 挑选出可以运行该Pod的所有Node -> Priority：给所有Node打分 -> 将Pod绑定到得分最高的Node上 -> 将Pod信息更新回Etcd -> node的kubelet感知到etcd中有自己node需要拉起的pod -> 取出该Pod信息，做基本的二次检测（端口，资源等） -> 在node 上拉起该pod 。
Predicates阶段会有很多过滤规则：比如volume相关，node相关，pod相关；
Priorities阶段会为Node打分，Pod调度到得分最高的Node上，打分规则比如： 空余资源、实际物理剩余、镜像大小、Pod亲和性等；
Kuberentes中可以为Pod设置优先级，高优先级的Pod可以： 1、在调度队列中先出队进行调度 2、调度失败时，触发抢占，调度器为其抢占低优先级Pod的资源。
Kuberentes默认调度器有两个调度队列：
activeQ：凡事在该队列里的Pod，都是下一个调度周期需要调度的；
unschedulableQ: 存放调度失败的Pod，当里面的Pod更新后就会重新回到activeQ，进行“重新调度”。
默认调度器的抢占过程： 确定要发生抢占 -> 调度器将所有节点信息复制一份，开始模拟抢占 -> 检查副本里的每一个节点，然后从该节点上逐个删除低优先级Pod，直到满足抢占者能运行 -> 找到一个能运行抢占者Pod的node -> 记录下这个Node名字和被删除Pod的列表 -> 模拟抢占结束 -> 开始真正抢占 -> 删除被抢占者的Pod，将抢占者调度到Node上。
标签：Node,抢占,limits,模型,调度,requests,Pod,资源管理,资源 来源： https://www.cnblogs.com/jinggs/p/15034929.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。